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龙图腾网恭喜广州市易纬电子有限公司申请的专利基于人工智能的冷源群控方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118960162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410952192.X，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权基于人工智能的冷源群控方法、装置、设备以及存储介质是由刘冬梅;杨劲舟;习志君;曾祥舒;乐思清;刘蓓丽设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的冷源群控方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于人工智能的冷源群控方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括基于预设的舒适度预测模型，获取舒适度预测信息；基于预设的冷量预测模型，获取冷量预测信息；联合所述舒适度预测信息和所述冷量预测信息进行分析，判断预测信息是否满足预设的节能指标，根据判断结果，获得参数模型输入信息；将所述参数模型输入信息输入预设的分层融合模型，基于所述分层融合模型，获得参数控制信息；基于所述参数控制信息，对冷源群控系统进行控制。本申请具有提高冷源群控系统在节能与用户舒适度的平衡性，实现降低能耗的同时提高用户舒适度的效果。

本发明授权基于人工智能的冷源群控方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的冷源群控方法，其特征在于，所述基于人工智能的冷源群控方法包括：基于预设的舒适度预测模型，获取舒适度预测信息；基于预设的冷量预测模型，获取冷量预测信息；联合所述舒适度预测信息和所述冷量预测信息进行分析，判断预测信息是否满足预设的节能指标，根据判断结果，获得参数模型输入信息；将所述参数模型输入信息输入预设的分层融合模型，基于所述分层融合模型，获得参数控制信息，所述分层融合模型通过以下方式获得：获取实体设施数据，根据所述实体设施数据，建立设施物理模型；获取历史负荷数据，根据所述历史负荷数据判断负荷落差，获得负荷分层信息；基于所述负荷分层信息，建立负荷模型；获取可调整参数信息，融合所述设施物理模型和所述负荷模型，将所述可调整参数信息作为模型输入，生成分层融合模型，具体包括：获取可调整参数信息和历史参数调整信息，并将所述历史参数调整信息和所述历史负荷数据作为训练数据集；基于预设的模型融合算法，融合所述设施物理模型和所述负荷模型，生成融合模型，所述模型融合算法包括线性拟合算法、物理控制拟合算法和交叉融合算法；将所述可调整参数信息作为模型输入，基于所述训练数据集训练所述融合模型，生成分层融合模型；基于所述参数控制信息，对冷源群控系统进行控制。

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