买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜西安交通工程学院申请的专利一种融合多参数的轨道安全性能评估方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118569647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410846247.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种融合多参数的轨道安全性能评估方法及平台是由尚丽莎;贾亚娟;付慧设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多参数的轨道安全性能评估方法及平台在说明书摘要公布了：本发明提供了一种融合多参数的轨道安全性能评估方法及平台，采集影响待评估轨道性能安全的影响参数；按照时序建立同类影响参数的参数矩阵，并利用层次分析法分析参数矩阵得到同类影响参数的影响矩阵；之后确定训练好的ELM网络中每个通道的自适应系数；将当前时刻的影响参数形成特征向量；将特征向量输入至自适应ELM网络模型中得到轨道安全性能评估值。本发明中各个通道的自适应系数是与影响参数求取得到，且在求取过程中通过搜索空间搜索从而弱化了非重要数据所产生的差异值，之后再利用自适应函数求解出自适应系数，如此ELM网络模型学习内容根据输入对象变化，更能准确的对轨道安全性能作评估，提高了铁路运行的安全性。

本发明授权一种融合多参数的轨道安全性能评估方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种融合多参数的轨道安全性能评估方法，其特征在于，包括：S100，从各个传感器采集影响待评估轨道性能安全的影响参数；所述影响参数包括轨道参数以及所述待评估轨道周围的环境参数；S200，按照时序建立同类影响参数的参数矩阵，并利用层次分析法分析所述参数矩阵得到同类影响参数的影响矩阵；S300，利用每个同类影响参数的影响矩阵，确定训练好的ELM网络中每个通道的自适应系数得到自适应ELM网络；S400，将当前时刻的影响参数进行融合、降维及转换，形成特征向量；S500，将所述特征向量输入至所述自适应ELM网络模型中得到轨道安全性能评估值；所述轨道参数包括高速列车通行时的第一轨道参数和不通行时的第二轨道参数；所述环境参数包括不同季节下高速列车通行时的第一环境参数和不通行时的第二环境参数，所述第一轨道参数和第二轨道参数均包括轨道温度、轨道振动量、轨道载荷量、轨道应变和轨道沉降量；所述第一环境参数和第二环境参数均包括：土壤湿度、降水量、地表位移、地质下沉变量和标记物位移；其中，所述第一轨道参数携带通行数据标签，所述第二轨道参数携带非通行数据标签，所述第一环境参数和第二环境参数均携带有季节标签；S300包括：S310，利用影响参数的影响矩阵，对应构建轨道搜索空间和环境搜索空间；S320，分别在轨道搜索空间和环境搜索空间中搜索以确定出自适应系数；S100包括：S110，利用温度探测仪、振动传感器、应变传感器、激光传感器和压力传感器对应检测高速列车通行时和不通行时轨道多个测量点处的轨道温度、轨道振动量、轨道载荷量、轨道应变和轨道沉降量；S120，在高速列车通行时的多个测量点处的轨道温度、轨道振动量、轨道载荷量、轨道应变和轨道沉降量逐一作异常点处理，以滤除与高速列车未通行时的数据参数接近的异常数据，得到第一轨道参数；S130，在高速列车不通行时的多个测量点处的轨道温度、轨道振动量、轨道载荷量、轨道应变和轨道沉降量逐一计算均方差，并选择出均方差超过均方差阈值的轨道参数和未超过均方差阈值的轨道参数；将未超过均方差阈值的轨道参数作为第二轨道参数，并将超过均方差阈值的作为第三轨道参数；S140，按照不同季节设定周期，并在不同季节按照对应周期利用雷达、北斗卫星和深度相机结合采集待评估轨道周围的环境参数；S150，按照季节不同在所述环境参数中挑选与季节对应的环境参数，并将其按照高速列车是否通行分为第一环境参数和第二环境参数；将与季节不对应的环境参数确定为第三环境参数；S310包括：S311，将所述第一轨道参数、所述第一环境参数、所述第二轨道参数和所述第二环境参数作为第一搜索参数以及将所述第三轨道参数和所述第三环境参数作为第二搜索参数；S312，将同类第一搜索参数的影响矩阵中的第一个元素作为原点，其他元素与该原点的距离为半径构建第一搜索圆，并将所述第一搜索圆的覆盖范围组成搜索空间；S313，将同类第二搜索参数的影响矩阵中最大元素作为第二搜索圆的边缘点，并将其他元素与该原点的距离作为半径构建第二搜索圆；将所有第二搜索圆的覆盖范围组成搜索空间；其中，所述第一轨道参数、第二轨道参数和第三轨道参数的影响矩阵对应第一轨道搜索空间、第二轨道搜索空间和第三轨道搜索空间；所述第一环境参数、第二环境参数和第三环境参数的影响矩阵对应第一环境搜索空间、第二环境搜索空间和第三环境搜索空间；S320包括：S321，遍历第一轨道搜索空间、第二轨道搜索空间和第三轨道搜索空间，分别得到与ELM网络通道数P数量相同的P个数值；分别求解所述第一轨道搜索空间、所述第二轨道搜索空间搜索到的P个数值，与所述第三轨道搜索空间的P个数值的第一差异值；S322，将所述第一环境参数、第二环境参数和第三环境参数的影响矩阵构建第一环境搜索空间、第二环境搜索空间和第三环境搜索空间；遍历第一环境搜索空间、第二环境搜索空间和第三环境搜索空间，分别得到与ELM网络通道数P数量相同的P个数值；分别求解所述第一环境搜索空间、所述第二环境搜索空间搜索到的P个数值，与所述第三环境搜索空间的P个数值的第二差异值；S323，从0开始以步长0.2逐次增加或减少所述第一差异值与所述第二差异值对应的系数值，并代入自适应辛普森公式函数得到自适应值；将该自适应值作为训练好的ELM网络的自适应系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通工程学院，其通讯地址为：710300 陕西省西安市鄠邑区滨河新区渼陂西路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。