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龙图腾网恭喜首都经济贸易大学;北京市科学技术研究院申请的专利针对于实体及实体关系的联合抽取方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118898251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410919579.5，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权针对于实体及实体关系的联合抽取方法、装置及存储介质是由张丽玮;张士运;包蓝鑫;类淑霞;张京;乔剑锋;周晓磊;闫瑾设计研发完成，并于2024-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对于实体及实体关系的联合抽取方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种针对于实体及实体关系的联合抽取方法、装置及存储介质，包括：确定待处理文本信息；基于待处理文本信息，确定分别与待处理文本信息中的各个词语对应的第一词向量；确定分别与各个第一词向量对应的第一标签向量，其中第一标签向量用于指示与各个词语对应的实体类型；基于各个第一标签向量，生成对应的第二标签向量，其中第二标签向量在第一标签向量的基础上，进一步包含第一标签向量之间的语义关联性；分别将第一词向量和对应的第二标签向量进行拼接，并生成多个拼接向量；以及基于多个拼接向量，确定待处理文本信息的实体之间的实体关系。

本发明授权针对于实体及实体关系的联合抽取方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种针对于实体及实体关系的联合抽取方法，其特征在于，包括：确定待处理文本信息，并将所述待处理文本信息输入至联合抽取模型，其中所述联合抽取模型包括词嵌入层、NER识别单元以及标签嵌入单元，并且其中所述NER识别单元包括第一BILSTM层以及第一CRF层，所述标签嵌入单元包括第二BILSTM层以及第二CRF层；所述第一BILSTM层基于所述待处理文本信息，确定分别与所述待处理文本信息中的各个词语对应的第一词向量；所述第一CFR层确定分别与各个第一词向量对应的第一标签向量，其中所述第一标签向量用于指示与所述各个词语对应的实体类型；所述第二BILSTM层以及所述第二CRF层基于各个第一标签向量，生成对应的第二标签向量，其中所述第二标签向量在所述第一标签向量的基础上，进一步包含所述第一标签向量之间的语义关联性；分别将所述第一词向量和对应的第二标签向量进行拼接，并生成多个拼接向量；以及基于所述多个拼接向量，确定所述待处理文本信息的实体之间的实体关系，其中基于所述待处理文本信息，确定分别与所述待处理文本信息中的各个词语对应的第一词向量的操作，包括：基于所述待处理文本信息，通过字符嵌入和词嵌入生成分别与所述各个词语对应的第二词向量；以及根据各个第二词向量，生成对应的所述第一词向量，其中所述第一词向量在所述第二词向量的基础上，进一步包含所述各个词语之间的语义关联性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都经济贸易大学;北京市科学技术研究院，其通讯地址为：100070 北京市丰台区花乡张家路口121号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。