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龙图腾网恭喜北京四工汇智科技有限公司申请的专利一种基于大数据的航天器自动化测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118885390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410915635.8，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于大数据的航天器自动化测试方法及系统是由吴建新设计研发完成，并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的航天器自动化测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的航天器自动化测试方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及系统测试技术领域，包括，将业务流程进行分类，构建窗口树模型；定义系统级行为状态，构建行为状态转移图模型；通过遍历窗口树模型，生成测试用例集；对测试用例进行实际运行，获取系统级行为状态转移序列；验证测试结果；精细化窗口树模型优化航天业务流程；系统行为状态和转移图模型深化系统理解，预判风险，强化稳定性；定制测试用例集基于此模型，深入检测软件性能，增强可靠性；原型测试与状态转移分析利用实测数据指导系统优化，保障复杂环境下的稳定性。深入分析加强质量控制，驱动持续改进，为航天任务提供强大支撑，确保高效安全执行。

本发明授权一种基于大数据的航天器自动化测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的航天器自动化测试方法，其特征在于：包括，将航天器中的业务流程进行分类，基于每个类别构建窗口树模型；根据业务流程和分类结果，定义系统级行为状态，并构建行为状态转移图模型；通过遍历窗口树模型，生成测试用例集；在原型系统中，对测试用例进行实际运行，获取系统级行为状态转移序列；对系统级行为状态转移序列进行分析，以验证测试结果；所述将航天器中的业务流程进行分类，基于每个类别构建窗口树模型包括，利用自然语言处理技术提取业务流程中的操作步骤；使用聚类分析，通过分析操作步骤的相似度，自动对业务流程进行分类，得到类别标签C1,C2,...,CN，其中N表示类别数量；对于每个类别Ci，其中i＝1,2,...,N，构建窗口树模型W＝{W1,W2,...,WN}，其中每个窗口代表一类特定的操作，Wi表示类别Ci的窗口树结构，包含根节点至叶节点的层次结构；所述根据业务流程和分类结果，定义系统级行为状态，并构建行为状态转移图模型包括，为每个窗口Wi中的关键操作节点定义系统级行为状态Si，j，其中i表示类别序号，j表示状态序号，汇总所有定义的状态，形成系统级行为状态集合S；将每个定义好的系统级行为状态Si，j作为状态图中的一个节点，构建状态节点集合V；依据历史业务流程，创建状态转移矩阵P，其中Pij表示从状态Si到Sj的转移概率，表示为， 其中，Lij表示从状态Si到Sj转移的次数，Lik表示从状态Si转移到状态Sk的转移次数，∑k≠iLik表示从状态Si转移到所有其他状态的总次数，a表示平滑因子，|S|表示系统级行为状态集合S的总数；基于状态转移矩阵P中每个Pij的转移概率，构建转移边集合E；根据状态节点V和转移边集合E及对应的转移概率Pij，整合得到系统级行为状态转移图G＝V，E；通过遍历窗口树模型，生成测试用例集包括，基于构建的系统级行为状态转移图G，使用最短路径算法识别每个类别窗口Wi中的关键路径；对系统级行为状态集合S进行分类，区分出初始状态、结束状态、故障状态；分析状态转移矩阵P，识别出转移概率Pi，j偏离平均值的状态；基于关键路径和边界状态，设计测试用例密度函数DSi，j，表示为， 其中，DSi，j表示状态Si到状态Sj被选为测试用例的优先度，表示边界重要性指标，表示历史风险评分，α′表示系统级行为状态Si，j的权重因子，β′表示边界重要性指标的权重因子，γ′表示历史风险评分的权重因子；对每个状态Si，j，根据DSi，j计算测试用例的优先级，将所有状态转移按照优先级D从高到低进行排序；对于每个选定的状态组合Si，j，设计具体的测试场景；将所有设计好的测试场景汇总起来，形成测试用例集TC＝{TC1，TC2，...，TCM}，其中M表示测试用例的数量；对测试用例进行实际运行，获取系统级行为状态转移序列包括，在原型系统中配置测试环境，导入测试用例集TC后，编写自动化测试脚本，脚本应能驱动原型系统在自动化测试框架执行预定义的操作序列，同时监控并记录每次测试执行过程中的系统级行为状态转移，形成系统级行为状态转移序列Osq＝{O1，O2，...，Om}，其中m表示系统级行为状态转移的总步数；所述对系统级行为状态转移序列进行分析，以验证测试结果包括，将系统级行为状态转移序列Osq与根据状态转移图G预测的理论转移序列Tsq，使用汉明距离计算二者之间的差异度，表示为， 其中，dHg表示差异度；定义差异度阈值为A；当dHg＜A时，表明测试执行过程中的状态转移与预期完全吻合，定义验证无误；当dHg≥A时，表示实际状态转移与预期存在差异，定义验证错误，基于Osq与Tsq的差异，回溯分析未按预期转移的状态转移路径，通过调节状态转移概率Pij、边界重要性和风险评级直至状态转移与预期完全吻合，表示验证无误；计算测试用例集TC对系统级行为状态集合S的覆盖率F，表示为， 其中，|CoS|表示测试用例集TC实际覆盖到的系统级行为状态集合S中状态的数量，|S|表示系统级行为状态集合S的总状态数量；定义覆盖率阈值为Q；若F大于等于Q，表示总体覆盖率高；若F小于Q，表示总体覆盖率低，则对未被覆盖的状态进行分析，基于分析结果解决问题，以提高总体覆盖率。

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