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龙图腾网获悉北京思凌科半导体技术有限公司申请的专利transformer的压缩方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118862994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410855881.9，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权transformer的压缩方法、装置、设备及介质是由彭吉生;黄强设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本transformer的压缩方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了transformer的压缩方法、装置、设备及介质，涉及神经网络技术领域，方法包括：将transformer模型的键值缓存确定为输入序列；输入序列包括多个多维的输入元素；将输入序列中各个输入元素的维数降低，得到压缩序列；将压缩序列输入transformer模型，得到输出序列；对输出序列左乘目标矩阵，获得目标输出序列；目标输出序列中各个输出元素的维数与对应输入元素的维数相同。对键值缓存进行降维，可降低占用的存储空间，且将降维后的键值缓存输入到transformer模型，使transformer模型在低维空间运行，压缩了transformer模型所需的计算资源。

本发明授权transformer的压缩方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种transformer的压缩方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：将transformer模型的键值缓存确定为第一输入序列；其中，所述第一输入序列包括多个多维的输入元素；将所述第一输入序列中各个所述输入元素的维数降低，得到第一压缩序列；将所述第一压缩序列输入所述transformer模型，得到所述transformer模型输出的第一输出序列；对所述第一输出序列左乘第一目标矩阵，获得第一目标输出序列；其中，所述第一目标输出序列中各个输出元素的维数与对应所述输入元素的维数相同；所述方法还包括以下步骤：将所述第一输入序列的维数降低，得到第二压缩序列；将所述第二压缩序列输入所述transformer模型，得到所述transformer模型输出的第二输出序列；对所述第二输出序列右乘第二目标矩阵，获得第二目标输出序列；其中，所述第二目标输出序列的维数与所述第一输入序列的维数相同；在所述将transformer模型的键值缓存确定为第一输入序列之前，所述方法还包括以下步骤：利用所述transformer模型对向量数据进行计算，获得所述键值缓存；在所述利用所述transformer模型对向量数据进行计算，获得所述键值缓存之前，所述方法还包括以下步骤：将图像、文本或空间数据点转为对应的所述向量数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京思凌科半导体技术有限公司，其通讯地址为：100101 北京市朝阳区北辰东路8号3号楼四层401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。