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龙图腾网获悉南京理工大学;中国科学院武汉岩土力学研究所申请的专利岩石聚集性破裂信号类别划分与破坏特征评价方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118937051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410861011.2，技术领域涉及：G01N3/06；该发明授权岩石聚集性破裂信号类别划分与破坏特征评价方法及设备是由刘黎旺;李海波;李晓锋;张国凯设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本岩石聚集性破裂信号类别划分与破坏特征评价方法及设备在说明书摘要公布了：本发明属于岩石动力学技术领域，并具体公开了一种岩石聚集性破裂信号类别划分与破坏特征评价方法及设备。所述方法包括：基于准动态试验过程中采集的破裂信号，通过分析其在时域空间上的波形特征，首先提出了不同聚集程度破裂信号的划分方法，随后结合不同类别破裂信号的统计结果给出了岩石破坏特征的分析评价方法。所述设备用于实现和集成上述方法。本发明通过对不同类别破裂信号的统计分析，可以全面评价岩石在准动态加载下的破坏特征，为岩体工程的安全性评估提供了科学依据。

本发明授权岩石聚集性破裂信号类别划分与破坏特征评价方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种岩石聚集性破裂信号类别划分与破坏特征评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，对岩石试样进行准动态加载试验，并监测加载过程中岩石试样破裂所产生的破裂信号；步骤二，选取破裂信号中的单个信号，绘制信号幅值的时域曲线；根据信号触发所需要的阈值特征，确定该单个信号幅值大于阈值的持续时间及所对应的起始与结束时间，在上述持续时间范围内，确定该信号在阈值上方的幅值极值，记为第一幅值极值；步骤三，对步骤二中的第一幅值极值进行平均化处理，确定所有第一幅值极值所对应的平均值，对比分析所有第一幅值极值与平均值的大小关系，提取第一幅值极值大于该平均值的极值，记为第二幅值极值；所述第一幅值极值所对应的幅值平均值及第二幅值极值的计算模型包括： Vj∈{V2},Vj-Vj-1Vj-Vj+1＞0式中，Vmean为第一幅值极值所对应的平均值，Vi为步骤二中第一幅值极值所组成集合{V1}中的第i个信号的幅值极值，n为集合{V1}中数据点的数量，Vj为第二幅值极值，{V2}代表第二幅值极值所组成的集合，j代表步骤二中第一幅值极值所组成集合{V1}中的第j个幅值数据点；步骤四，基于步骤三所确定的第二幅值极值，以时间顺序对所有极值数据点进行排序并形成集合，通过对比分析集合中各数据点与其两侧相邻数据点的大小关系，判断并确定该集合中的幅值极值，记为第三幅值极值，并以时间顺序对上述第三幅值极值进行排序；所述第三幅值极值的计算模型包括：Vk∈{V3},Vk-Vk-1＞0且Vk-Vk+1＞0式中，Vk为第三幅值极值，{V3}代表第三幅值极值所组成的集合，k代表步骤三中第二幅值极值所组成集合{V2}中的第k个幅值数据点；步骤五，基于所述第三幅值极值的集合，依次计算相邻第三幅值极值的时间间隔，并确定所有相邻第三幅值极值时间间隔所对应的时间平均值；步骤六，根据相邻第三幅值极值之间的时间间隔以及时间平均值，对比分析时间间隔与时间平均值的大小关系，实现对破裂信号的聚集性进行判断；根据相邻第三幅值极值之间的时间间隔以及时间平均值，对破裂信号的聚集性进行判断，若相邻第三幅值极值之间的时间间隔大于时间平均值，则认为该相邻第三幅值极值对应着两个单独的信号，通过确定破裂信号中单独信号的数量，对该破裂信号的聚集性进行判断；步骤七，重复步骤二至步骤六，以完成对不同类别破裂信号进行分类，然后统计分析不同类别破裂信号的数量与占比，并据此评价准动态加载下岩石的破坏特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学;中国科学院武汉岩土力学研究所，其通讯地址为：210000 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。