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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于社会遗传算法的多任务资源分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118365065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410529301.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于社会遗传算法的多任务资源分配方法及系统是由袁山洞;谢伟;程永靖;王敏;任云;熊智敏设计研发完成，并于2024-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于社会遗传算法的多任务资源分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于社会遗传算法的多任务资源分配方法及系统，涉及资源调度技术领域；所述方法包括：获取作战任务信息和作战资源信息，构建约束优化问题模型；基于社会遗传算法求解器对所构建的约束优化问题模型进行优化求解，并将最终求解得到的种群最优个体作为多任务资源分配结果。本发明能够在很大程度上提高作战任务资源分配速度和作战任务的实时性，提升作战中的资源利用率和作战效率。

本发明授权一种基于社会遗传算法的多任务资源分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于社会遗传算法的多任务资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：获取作战任务信息和作战资源信息，构建约束优化问题模型；其中，所述作战任务信息包括：作战任务数量、作战任务重要度、以及每个作战任务所需求的作战资源需求种类和对应的作战资源需求数量；作战资源信息包括：作战资源种类以及每种作战资源所对应的作战资源总数量；构建约束优化问题模型包括：根据作战任务数量和作战资源种类，构建决策变量；根据所述作战资源需求种类、所述作战资源需求数量和所述作战资源总数量，构建约束条件；根据所述作战任务重要度将多个作战任务进行排序，得到作战任务优先级；获取多个作战任务所对应的作战资源需求种类和作战资源需求数量，并根据所述作战任务优先级得到多个作战任务的总分配优先级；基于所述总分配优先级构建目标函数；根据所述决策变量、所述约束条件和所述目标函数建立约束优化问题模型；所述目标函数为： 其中，表示作战任务数量；表示作战资源种类；表示第个作战任务的任务优先级；表示第个作战任务分配的第类作战资源的分配数量；表示第个作战任务所需求的第类作战资源的作战资源需求数量；将从所述约束优化问题模型中获取的每一个决策变量作为一个个体，生成初始化种群，得到初始最优个体；基于初始化种群依次进行选择算子操作和交叉算子操作，得到第一父体个体、第二父体个体、第一后代个体和第二后代个体；将所述初始最优个体、第一父体个体、第二父体个体、第一后代个体和第二后代个体以预设权重进行社会算子操作，得到第一社会个体和第二社会个体；所述第一社会个体和所述第二社会个体的计算方式包括： ； ；其中，、分别表示第一后代个体和第二后代个体；、和表示权重因子，权重因子的大小在0~1之间；、分别表示第一父体个体和第二父体个体；表示初始最优个体；从所述第一社会个体和所述第二社会个体中随机选择一位或多位基因，基于所述基因进行变异算子操作，得到新个体，生成新种群；不断更新生成新种群，得到种群最优个体；将最终得到的种群最优个体作为多任务资源分配结果。

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