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龙图腾网恭喜河北工业大学申请的专利一种CCS-P2G互联电气综合能源系统及调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117578445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311600044.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种CCS-P2G互联电气综合能源系统及调度方法是由梁涛;陈梦静;杨婉艺;孙宇;谭建鑫;井延伟;段树纯;占伟设计研发完成，并于2023-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CCS-P2G互联电气综合能源系统及调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种CCS‑P2G互联电气综合能源系统及调度方法，涉及能源系统优化调度技术领域。所述综合能源系统包括：发电装置、碳捕集设备、储碳设备、电转气装置、气源设备；所述发电装置、所述碳捕集设备和所述电转气装置均与主干电网连接；所述主干电网还分别与上级电网连接；所述碳捕集设备还分别与所述上级电网、所述储碳设备和所述发电装置连接；所述储碳设备、所述电转气装置、所述气源设备和所述发电装置依次连接；所述主干电网、所述电转气装置和所述气源设备还均与用户侧负载连接；本发明通过将多能源供给方式与综合能源系统相结合，并利用改进旗鱼算法解决现有技术中对综合能源系统供能调度算法单一的问题，提高能源调度效率。

本发明授权一种CCS-P2G互联电气综合能源系统及调度方法在权利要求书中公布了：1.一种CCS-P2G互联电气综合能源系统的调度方法，应用于CCS-P2G互联电气综合能源系统，其特征在于，所述CCS-P2G互联电气综合能源系统，包括：发电装置、碳捕集设备、储碳设备、电转气装置、气源设备；所述发电装置、所述碳捕集设备和所述电转气装置均与主干电网连接；所述主干电网还分别与上级电网连接；所述碳捕集设备还分别与所述上级电网、所述储碳设备和所述发电装置连接；所述储碳设备、所述电转气装置、所述气源设备和所述发电装置依次连接；所述主干电网、所述电转气装置和所述气源设备还均与用户侧负载连接；所述发电装置用于利用太阳光、风力和气能进行电能转换，并根据转换的电能和电网的电能为用户侧负载供电；所述碳捕集设备用于捕集电网连接的设备排放的二氧化碳；所述储碳设备用于存储所述二氧化碳；所述电转气装置用于将电能转换为氢能为用户侧负载供氢，并将所述二氧化碳转换为天然气传输至所述气源设备；所述气源设备用于根据所述天然气为所述发电装置提供气能转换原料，以及为用户侧负载供气；所述发电装置，具体包括：风机、光伏转换设备、燃气轮机和蓄电池；所述风机、所述光伏转换设备、所述燃气轮机和所述蓄电池均与所述主干电网连接；所述燃气轮机还分别与所述碳捕集设备和所述气源设备连接；所述风机、所述光伏转换设备和所述燃气轮机还均与所述蓄电池连接；所述风机用于利用风力发电；所述光伏转换设备用于利用太阳光发电；所述燃气轮机用于利用气能发电；所述蓄电池用于存储电能，并通过所述主干电网为用户侧负载供电；所述电转气装置，具体包括：电解槽、储氢罐和甲烷反应器；所述主干电网、所述电解槽、所述储氢罐和所述甲烷反应器依次连接；所述甲烷反应器还分别与所述储碳设备和所述气源设备连接；所述储氢罐还与所述用户侧负载连接；所述电解槽用于对主干电网的电能进行电解，得到氢气；所述储氢罐用于存储氢气，并为用户侧负载供氢；所述甲烷反应器用于将所述二氧化碳转换为天然气，并传输至所述气源设备；所述CCS-P2G互联电气综合能源系统的调度方法，包括：获取系统负荷；所述系统负荷包括电负荷、氢负荷和气负荷；根据所述系统负荷确定设备配置和运行参数；所述设备配置包括风机光伏发电预测的输出功率及相关费用参数；根据所述设备配置、所述运行参数和改进旗鱼算法，确定系统最优出力结果，并根据所述系统最优出力结果进行综合能源调度；所述综合能源调度用于对所述CCS-P2G互联电气综合能源系统中的各设备进行工作控制；其中，所述改进旗鱼算法是根据目标函数及对应的约束条件构建的；所述目标函数为计算目标总运行成本和碳排放量最小的函数；所述约束条件包括电功率平衡约束、气功率平衡约束、氢功率平衡约束、耦合设备机组出力约束和储能设备运行约束；所述耦合设备机组出力约束包括燃气轮机、电解槽、碳捕集以及甲烷反应器约束；根据所述设备配置、所述运行参数和改进旗鱼算法，确定系统最优出力结果，并根据所述系统最优出力结果进行综合能源调度，具体包括：基于所述设备配置、所述运行参数和各约束条件，利用Arnold混沌映射序列初始化所述改进旗鱼算法中的旗鱼种群和沙丁鱼种群的数量；计算旗鱼种群和沙丁鱼种群的适应度值，确定精英旗鱼和最易捕获的沙丁鱼适应度值；计算控制系数，并对旗鱼进行位置更新；计算攻击系数，并更新沙丁鱼的数量和位移量，若攻击系数大于等于0.5，则更新所有的沙丁鱼的位置，若攻击系数小于0.5，则只更新具有数量与移位量的沙丁鱼的位置；对旗鱼的位置和沙丁鱼的位置进行替换，并对替换后的沙丁鱼位置进行随机化处理，确定随机参数；判断所述随机参数是否小于设定概率参数，若是则利用反向学习策略产生新解，若否则利用柯西变异策略产生新解；判断新解的适应度值是否优于最优解，若是则更新最优解，并判断是否达到设定结束条件，若是则输出当前的最优解，若否则返回步骤“计算旗鱼种群和沙丁鱼种群的适应度值，确定精英旗鱼和最易捕获的沙丁鱼适应度值”；所述最优解为系统最优出力结果；根据所述系统最优出力结果进行综合能源调度。

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