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龙图腾网恭喜深圳市深鸿盛电子有限公司申请的专利碳化硅晶体管的电压检测分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117192322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311407813.8，技术领域涉及：G01R31/26；该发明授权碳化硅晶体管的电压检测分析方法及系统是由张西刚;李杲宇设计研发完成，并于2023-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本碳化硅晶体管的电压检测分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，公开了一种碳化硅晶体管的电压检测分析方法及系统，用于提高碳化硅晶体管的电压异常检测分析准确率。方法包括：对碳化硅晶体管进行电压测试和电流数据采集，得到正向电流数据以及反向电流数据；计算正向能量转化效率数据和反向能量转化效率数据；进行曲线拟合和特征提取，得到正向转化效率特征集合和反向转化效率特征集合；对正向转化效率特征集合和反向转化效率特征集合进行动态权重分析和矩阵转换，得到目标转化效率特征矩阵；将目标转化效率特征矩阵输入电压检测分析模型集进行电压异常检测分析，输出目标电压异常检测分析结果；基于目标电压异常检测分析结果创建目标电压异常处理策略。

本发明授权碳化硅晶体管的电压检测分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种碳化硅晶体管的电压检测分析方法，其特征在于，所述碳化硅晶体管的电压检测分析方法包括：基于预置的测试电压数据对碳化硅晶体管进行电压测试和电流数据采集，得到原始电流数据，并对所述原始电流数据进行数据分类，得到正向电流数据以及反向电流数据；具体包括：基于预置的测试电压数据对碳化硅晶体管进行电压测试，并通过预置的模数转换器对所述碳化硅晶体管进行电压信号响应，同时，通过预置的电流传感器采集对应的原始电流数据；对所述原始电流数据进行时序转换，得到第一时序电流序列，并按照预设的序列长度，对所述第一时序电流序列进行序列分割，得到多个第二时序电流序列；分别对所述多个第二时序电流序列进行度量距离计算，得到每个第二时序电流序列对应的多个度量距离；根据所述多个度量距离与预置的度量距离阈值，对所述多个第二时序电流序列进行分类决策，得到正向电流数据以及反向电流数据；基于所述测试电压数据和所述正向电流数据计算所述碳化硅晶体管的正向能量转化效率数据，并基于所述测试电压数据和所述反向电流数据计算所述碳化硅晶体管的反向能量转化效率数据；具体包括：构建所述测试电压数据和所述正向电流数据的正向电压电流曲线，并对所述正向电压电流曲线进行曲线积分运算，得到正向电能数据；获取第一测试时间间隔，并根据所述正向电能数据和所述第一测试时间间隔计算对应的正向输出功率；基于所述测试电压数据计算所述碳化硅晶体管的正向输入功率，并根据所述正向输出功率和所述正向输入功率计算对应的正向能量转化效率数据；构建所述测试电压数据和所述反向电流数据的反向电压电流曲线，并对所述反向电压电流曲线进行曲线积分运算，得到反向电能数据；获取第二测试时间间隔，并根据所述反向电能数据和所述第二测试时间间隔计算对应的反向输出功率；基于所述测试电压数据计算所述碳化硅晶体管的反向输入功率，并根据所述反向输出功率和所述反向输入功率计算对应的反向能量转化效率数据；对所述正向能量转化效率数据进行曲线拟合和特征提取，得到正向转化效率特征集合，并对所述反向能量转化效率数据进行曲线拟合和特征提取，得到反向转化效率特征集合；基于预置的动态权重算法，对所述正向转化效率特征集合和所述反向转化效率特征集合进行动态权重分析和矩阵转换，得到目标转化效率特征矩阵；将所述目标转化效率特征矩阵输入预置的电压检测分析模型集，通过所述电压检测分析模型集中的多个电压检测分析模型进行电压异常检测分析，输出目标电压异常检测分析结果；基于所述目标电压异常检测分析结果创建所述碳化硅晶体管的目标电压异常处理策略。

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