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龙图腾网获悉杭州目博科技有限公司申请的专利基于大数据分析的区域车位管理系统及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117746616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311204544.5，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于大数据分析的区域车位管理系统及应用是由李大鹏;钟炳达;毛崧松;周青晗;王艳奇设计研发完成，并于2023-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的区域车位管理系统及应用在说明书摘要公布了：本发明主要关于基于大数据分析的区域车位管理系统，包括：感知层，其被配置为采集系统外部环境即区域内的初始信息，并对采集得到的初始信息进行分类，然后传递到服务层；服务层，其被配置对初始信息进行整合、处理和分析，进行业务逻辑处理得到区域统计信息，并向应用层提供所述区域统计信息；应用层，其被配置为处理来自用户界面、网络接口等底层组件的请求，并调用其他更低层次的服务，以完成用户所需的操作。系统能够显著提高停车效率，减少停车等待时间和交通拥堵，改善区域停车环境，并可对区域内的停车数据进行预测，方便区域安保人员对停车管控办法进行针对性的调整。

本发明授权基于大数据分析的区域车位管理系统及应用在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的区域车位管理系统，其特征在于包括：感知层，其被配置为采集系统外部环境即区域内的初始信息，初始信息包括：机动车停车区域位置、非机动车停车区域空余量、非机动车停车区域是否停放有机动车、非机动车停车区域外围是否停放有非机动车、机动车车位是否停放有车辆、在位机动车是否停放标准；并对采集得到的初始信息进行分类，然后传递到服务层；服务层，其被配置为对初始信息进行整合、处理和分析，进行业务逻辑处理得到区域统计信息，并向应用层提供所述区域统计信息；应用层，其被配置为处理来自用户界面、网络接口底层组件的请求，以完成用户所需的操作；安保人员观察到非机动车未在规定区域停放，通过扫描非机动车二维码与校园内网交互，获取车辆信息，张贴告知单，同时平台通过阿里云短信服务将下发短信通知师生，尽快处理；所述服务层还被配置为通过内嵌的预测模型对停车数据进行预测，并将包括单日进出车流量、日间车位利用率、夜间车位利用率、平均停车时长以及车位周转率在内的预测结果提供给应用层；所述预测模型具体经由下述步骤建立：1获取区域内上两个周期的停车数据，所述停车数据包括：单日进出车流量、日间车位利用率、夜间车位利用率、平均停车时长以及车位周转率；2对所述停车数据进行差分获得一阶差分，其中即为原始停车数据在各个时刻的值，，表示第个时刻的值；3对差分后的时间序列进行拟合，模型表示为，其中，是常数项，表示模型的系数即自回归系数，表示差分后的时间序列在时间点的值，表示随机误差项；使用最小二乘法估计模型的自回归系数，目标是最小化观测值与模型预测值之间的残差平方和，具体步骤如下：3.1准备数据：将时间序列数据准备为的形式；3.2设定阶数：决定模型的阶数，即要考虑过去个时刻的值；3.3构建自变量和因变量：构建自变量和因变量，其中是时间序列数据的第个到第个元素，是时间序列数据的第个到第个元素；3.4进行线性回归：使用最小二乘法进行线性回归，估计模型的自回归系数；4在拟合的基础上，加入项，表示为： 其中，表示模型的系数即移动平均系数，表示随机误差项在时间点的值；根据自回归中的最小二乘法得出移动平均系数； 模型为： 其中，表示当前时刻的值；表示过去时刻的值；表示差分阶数；表示特殊事件系数；得出停车场内的未来一个周期内的预测数据，包括单日进出车流量、日间车位利用率、夜间车位利用率、平均停车时长以及车位周转率，从而方便区域安保人员对停车管控办法进行针对性调整；所述模型中，预测周期内确定无特殊事件发生时，；预测周期内有特殊事件发生时，以发生过所述特殊事件的上个周期中的停车数据的极差表示特殊事件系数，且仅限于t时刻发生特殊事件，所述区域为高校时，所述特殊事件包括新生入学、放假、学校举办重大活动、学生社团或社会组织的活动中的至少一种。

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