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龙图腾网恭喜王其景申请的专利一种电子报告自动生成的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117292782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310675843.0，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权一种电子报告自动生成的方法及系统是由王其景设计研发完成，并于2023-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电子报告自动生成的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种电子报告自动生成的方法及系统，属于电子数据自动生成报告的技术领域。电子报告的自动生成方法包括：步骤1、通过检测设备获得诊疗图像数据；步骤2、构建报告生成模型并接收诊疗图像数据；步骤3、报告生成模型对接收到的诊疗图像数据进行数据分析生成电子报告；步骤4、输出电子报告。本发明通过自动生成电子报告的方式替换原有的人工录入，有效缩减报告转换时间，提高报告生成效率；同时本发明针对模型采用奖励权重的方式进行训练优化，有效缩减计算量的同时，提高电子报告的准确率，从而优化电子报告的质量。

本发明授权一种电子报告自动生成的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电子报告自动生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、通过检测设备获得诊疗图像数据；步骤2、构建报告生成模型并接收诊疗图像数据；所述报告生成模型包括：图像报告模型和文本报告模型；当诊疗图像数据是医学影像数据时，利用图像报告模型进行数据分析生成电子报告；当诊疗图像数据是手写报告时，利用文本报告模型进行数据分析生成电子报告；步骤3、接收诊疗图像数据，判断诊疗图像数据是否为手写报告，报告生成模型对接收到的诊疗图像数据进行数据分析生成电子报告；所述电子报告中还包括对电子病历的填写，通过关系推测，生成疾病与诊疗方案之间的联系，获得相关的疾病与诊疗方案，随后通过提示框的形式辅助医护人员对电子病历的填写；步骤4、输出电子报告；所述图像报告模型包括：编码器、解码器和强化模块，所述编码器接收诊疗图像数据后执行图像编码操作，获得相对应的特征数据，并传输至所述解码器中；所述解码器接收特征后执行解码操作，并生成相对应的文字描述后，输出至强化模块；所述强化模块接收根据接收到的文字描述生成初版电子报告，并对初版电子报告执行强化学习操作，在完成强化学习后，获得最终的电子报告；其中通过将不可微的自然语言评估指标作为强化学习的奖励，直接对评估指标进行优化，同时进行词级别和段落级别的优化，并执行线性计算量的最优奖励权重搜索；通过加权的混合奖励获得最优权重的过程包括以下步骤：将预先选定的自然语言处理评估指标作为强化学习的奖励，随后通过对每个指标施加同样的权重1并逐个加1，找到最具影响力的指标；接着，以n为搜索空间对最具影响力的指标逐次加1以找到该指标的最优权重；然后，选定当前的权重，并重复查找步骤直到所有具有影响力的指标均被找到，从而得到一个最优组合；优化后的目标梯度表达式为： 式中，k表示选中的指标数量；λi表示当前选中指标的权重；ws表示根据pθ进行蒙特卡罗采样的词；pθ表示报告生成模型；rws表示当前的奖励；表示推理时的奖励；所述文本报告模型对接收到的诊疗图像数据进行数据分析生成电子报告的过程中，首先，读取待分析的纸质数据，获得初始数据；构建语句转化模型，并利用文字转化模型对初始数据进行检测，获得对应的初始语句集合；构建纠错模型，并用纠错模型对初始语句集结进行纠错处理，获得优化后的电子数据。

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