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恭喜电子科技大学饶海波获国家专利权

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龙图腾网恭喜电子科技大学申请的专利一种基于米氏散射的光学相干层析成像深度提高的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115656104B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211277427.7,技术领域涉及:G01N21/47;该发明授权一种基于米氏散射的光学相干层析成像深度提高的方法是由饶海波;马远豪;罗彪;宁开龙;栗勇真设计研发完成,并于2022-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于米氏散射的光学相干层析成像深度提高的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于米氏散射的光学相干层析成像OCT深度提高的方法:首先建立基于蒙特卡洛光线追踪算法的OCT系统仿真模型,依据OCT光源波长与应用情景,计算出分散有前向散射性颗粒的光学薄膜的厚度、散射颗粒与介质的折射率、散射颗粒的尺径与浓度的可行范围。然后将符合仿真系统优化设计参数要求的散射颗粒分散在相应的介质中,制备增加OCT系统光子采集率的散射薄膜。然后在进行OCT探测时,将制得的光学散射薄膜置于光学探头与被探测物之间,起到提高OCT探测深度的效果。本发明通过将一定厚度的分散有恰当浓度、恰当尺寸的具有特定折射率的散射颗粒的光学薄膜,置于光学探头与被探测物之间,或覆盖于被探测物表面,实现OCT系统探测深度增益。

本发明授权一种基于米氏散射的光学相干层析成像深度提高的方法在权利要求书中公布了:1.一种基于米氏散射的光学相干层析成像深度提高的方法,其特征在于,包括以下步骤:1根据光学相干层析成像OCT使用的实际场景,在光路中引入基于米氏散射提升OCT系统光子采集率的散射薄膜,首先对散射薄膜特性进行仿真计算设计,综合考虑OCT系统入射通过散射薄膜时发生散射与由被探测物后向散射返回通过散射薄膜时光场重新分布,计算出需要使用的分散有前向散射性颗粒的光学薄膜的厚度、散射颗粒与介质的折射率、散射颗粒的尺寸与浓度的有效范围,以使得散射薄膜对被探测物中返回的后向散射光的光子采集率的提高效果大于入射光通过散射薄膜时的散射损失;2依据步骤1中优化设计得到的各参数,将符合步骤1中设计要求的散射颗粒分散在介质层中,制备增加OCT系统光子采集率的散射薄膜;3在进行OCT探测时,将步骤2制得的光学散射薄膜置于光学探头与被探测物之间,起到提高OCT探测深度的效果;步骤1所述的对所使用散射薄膜各项参数的计算需求,建立基于蒙特卡洛光线追踪算法的OCT系统仿真模型,其实施方案是,采用米氏散射的Henyey–Greenstein模型由非对称因子g确定近似的散射相位函数PHGθ,g,进而确定散射时向各方向偏转的概率,由散射层的厚度d、散射系数和吸收系数确定光子被散射与吸收的概率,同时考虑各层的折射率n对通过该层时发生反射折射的影响,结合OCT系统采用的光源波长与应用情景,通过模型计算OCT系统所需的非对称因子g、散射层厚度d、散射层散射系数μs、散射薄膜介质和散射颗粒的折射率n0和n1的取值范围,进一步由非对称因子结合光源波长推算出光学薄膜中分散的散射颗粒的尺寸,由散射系数推算出散射颗粒浓度,具体的算法流程包括以下步骤:I对每一个光子,首先根据高斯光束分布随机给定初始位置和入射方向;II下一步根据方向角、当前位置确定到下一边界光子须走过的路程;III在光子行进这段路程时判断是否散射,若发生散射将由概率分布随机给定发生散射的位置和方位角,然后根据新的位置和方位角重新确定到下一边界光子须走过的路程;IV当光子到达边界,由折射定律确定新的光子传播方向,同时根据透过率,依概率判断光子是否被反射;V在进入下一散射层后重复II至IV步,直到到达探测目标深度;VI能被探头采集的有效光子需来自目标深度处光子后向散射,根据概率分布给定后向散射后的光子运动方向角;VII重复II至IV步直至返回光学探头,计数;VIIII至VII步之间若光子因吸收或大角度散射,判断该光子无法被采集,将立即停止,跳转I步重新生成光子;IX对足够数量的光子进行追踪,统计光子收集率;X改变散射薄膜厚度d、散射颗粒非对称因子g、散射系数μs参数,重复I至IX步,与不加散射薄膜时光子采集率比较,得到使得光子采集率提高的参数区间;XI由非对称因子结合光源波长推算出散射薄膜介质和其中分散的散射颗粒的折射率n0和n1范围,散射颗粒的尺寸,由散射系数推算出散射颗粒浓度,得到使得光子采集率提高的散射薄膜厚度、散射颗粒尺寸、散射颗粒浓度区间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学,其通讯地址为:611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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