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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;嘉兴市恒光电力建设有限责任公司申请的专利基于梯度增强决策树的改进单粒子电化学模型建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115267585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210714004.0，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权基于梯度增强决策树的改进单粒子电化学模型建模方法是由施敏达;慈松;胡景博;王子毅;仲立军;张从佳;王征;陈爱琢;唐锦江;陈悦;陆竑;周杨林;张腾;张明;金艳;谢知非;俞涯;刘智全;周浩;王运方;赵俊;许明敏;顾君佳;沈昊骢;任宝平;黄震宇;吴媖;徐晨;杜斌;赵彦旻;胡喆设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于梯度增强决策树的改进单粒子电化学模型建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于梯度增强决策树的改进单粒子电化学模型建模方法，基于梯度增强决策树的改进单粒子电化学模型建模方法，包括以下步骤：S1，采集开路电压数据并进行预处理；S2，建立SPM并获取正负极表面锂离子浓度数据；S3，建立基于GBDT的模型；S4，获取模型输入和输出数据对模型准确度进行校验。解决了现有的电池模型不能准确追踪电池的荷电状态并估计其寿命的问题，本发明中，采集开路电压，建立SPM用于获取正负极表面锂离子浓度，并建立基于GBDT的模型，最后进行准确度校验，本发明的方法大大提升了模型准确性，计算相对简单，效率高。

本发明授权基于梯度增强决策树的改进单粒子电化学模型建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于梯度增强决策树的改进单粒子电化学模型建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采集开路电压数据并进行预处理；S2，建立SPM并获取正负极表面锂离子浓度数据；通过建立的SPM，根据开路电压数据与正负极表面锂离子浓度数据之间的关系获取；S3，建立基于GBDT的模型；S4，获取模型输入和输出数据对模型准确度进行校验；提取任意的基于GBDT的模型输入和输出数据，即正负极表面锂离子浓度数据和开路电压数据，与未来时刻温度条件相同的正负极表面锂离子浓度数据和开路电压数据作比对，若比对误差大于10％，则需对模型输入和输出数据进行人工核算，确定误差步骤并记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;嘉兴市恒光电力建设有限责任公司，其通讯地址为：314033 浙江省嘉兴市城北路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。