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恭喜平安科技(深圳)有限公司孙奥兰获国家专利权

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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于量化编码的语音转换方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114842860B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210524679.9,技术领域涉及:G10L21/013;该发明授权基于量化编码的语音转换方法、装置、设备及存储介质是由孙奥兰;王健宗;程宁设计研发完成,并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

基于量化编码的语音转换方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于量化编码的语音转换方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本申请通过从第一语音数据中提取第一内容特征、第一身份特征和第一声学特征,然后将上述特征分别导入预先训练好的语音转换模型,通过语音转换模型的编码器对上述特征依次进行编码,得到特征向量,对其中的第一内容特征向量进行矢量量化,得到第一矢量向量,并对第一矢量向量和特征向量进行特征映射,生成第一梅尔谱图,通过解码器对第一梅尔谱图进行解码,得到第二语音数据。本申请还涉及区块链技术领域,上述的语音数据可以存储在区块链网络中。本申请通过对内容特征向量进行矢量量化实现非并行的语音转换处理,提高了语音转换的准确度。

本发明授权基于量化编码的语音转换方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于量化编码的语音转换方法,其特征在于,包括:获取第一语音数据,并对所述第一语音数据进行特征提取,得到第一内容特征、第一身份特征和第一声学特征;将所述第一内容特征、所述第一身份特征和所述第一声学特征分别导入预先训练好的语音转换模型,其中,所述语音转换模型包括编码器、特征映射器和解码器,编码器由LSTM网络堆叠而成或者由LSTM层和全连接层组合而成,解码器与编码器的结构相反,特征映射器包括注意力层和映射层,特征映射器的注意力层用于对输入的特征向量进行归类,映射层将归类后的特征向量映射到特定空间;通过所述编码器分别对所述第一内容特征、所述第一身份特征和所述第一声学特征进行编码,得到第一内容特征向量、第一身份特征向量和第一声学特征向量;对所述第一内容特征向量进行矢量量化,得到第一矢量向量;在所述特征映射器中对所述第一矢量向量、所述第一身份特征向量和所述第一声学特征向量进行特征映射,生成第一梅尔谱图;通过所述解码器对所述第一梅尔谱图进行解码,得到第二语音数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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