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龙图腾网恭喜济南博观智能科技有限公司申请的专利一种图像信号处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210520097.3，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种图像信号处理方法、装置、设备及存储介质是由许峰赫设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像信号处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像信号处理方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习技术领域，包括：基于图像校正参数对图像传感器输出的待处理图像信号进行校正处理，得到相应的校正后图像；通过基于第一卷积神经网络算法构建的图像质量检测模型对校正后图像进行图像质量检测，得到相应的图像质量检测结果；基于图像质量检测结果确定针对所述图像校正参数的调整因子，并利用调整因子对图像校正参数进行调整，以便基于调整后得到的图像校正参数进行图像校正处理。本申请通过图像质量检测模型对校正后图像进行检测，然后基于相应的检测结果确定出用于调整图像校正参数的调整因子，从而实现图像质量实时自我优化，快速准确还原图像，提升图像信号处理的精度。

本发明授权一种图像信号处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像信号处理方法，其特征在于，包括：基于图像校正参数对图像传感器输出的待处理图像信号进行校正处理，得到相应的校正后图像；通过基于第一卷积神经网络算法构建的图像质量检测模型对所述校正后图像进行图像质量检测，得到相应的图像质量检测结果；基于所述图像质量检测结果确定针对所述图像校正参数的调整因子，并利用所述调整因子对所述图像校正参数进行调整，以便基于调整后得到的图像校正参数进行图像校正处理；其中，所述通过基于第一卷积神经网络算法构建的图像质量检测模型对所述校正后图像进行图像质量检测，得到相应的图像质量检测结果，包括：将所述校正后图像输入至基于第一卷积神经网络算法构建的图像质量检测模型中进行图像质量检测，得到所述图像质量检测模型输出的包含所述校正后图像中的各个图像特征点对应的质量评分值的图像质量检测结果；相应的，所述基于所述图像质量检测结果确定针对所述图像校正参数的调整因子，包括：将所述图像质量检测结果和所述校正后图像对应的所述图像校正参数输入至基于第二卷积神经网络算法构建的预测模型中以确定出针对所述图像校正参数的调整因子；所述利用所述调整因子对所述图像校正参数进行调整之后，还包括：根据所述图像质量检测结果确定出所述校正后图像对应的综合质量值；对多帧所述校正后图像对应的所述综合质量值进行回归分析以得到相应的回归分析结果；基于所述回归分析结果确定是否需要对所述预测模型进行强化学习，并利用强化学习后的强化模型更新所述预测模型。

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