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恭喜深圳闪回科技有限公司林乐新获国家专利权

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龙图腾网恭喜深圳闪回科技有限公司申请的专利一种设备回收处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114692907B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210285617.7,技术领域涉及:G06Q10/30;该发明授权一种设备回收处理方法及系统是由林乐新;周超;张康;姜小康设计研发完成,并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种设备回收处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了设备回收处理方法,通过获取智能设备的属性信息并建立混合图拆卸模型,根据混合图拆卸模型和拆卸约束关系生成拆卸信息,根据智能设备的属性信息构建智能设备的回收网络模型并将回收模型保存至设备回收云服务平台,基于拆卸信息和回收网络模型建立拆卸云服务平台,拆卸云服务平台接收拆卸任务的拆卸请求分配拆卸资源以完成设备回收,拆卸模型可以准确拆卸零件相关信息、详细表达产品的装配结构和拆卸信息,以混合图为基础引入数学矩阵表达废弃智能设备的约束关系来建立混合图拆卸模型,通过拆卸序列可以达到拆卸工作量和成本最小化的目标,避免一些不可拆卸的约束或采用破坏性方法,提高了智能设备回收的工作效率。

本发明授权一种设备回收处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种设备回收处理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取智能设备的属性信息并建立混合图拆卸模型,其中,混合图拆卸模型采用数字矩阵表示零件间的约束关系;根据混合图拆卸模型和拆卸约束关系生成拆卸信息,其中,拆卸信息包括拆卸时间、拆卸工具和拆卸序列;根据智能设备的属性信息构建智能设备的回收网络模型并将回收模型保存至设备回收云服务平台,其中,云平台中的物理资源包括回收相关的设施和知识资源,云服务请求由云平台进行分解,根据其请求的具体资源类型由决策模块动态组织、分配服务资源以形成回收云服务;基于拆卸信息和回收网络模型建立拆卸云服务平台,拆卸云服务平台接收拆卸任务的拆卸请求分配拆卸资源以完成设备回收;根据智能设备的属性信息构建智能设备的回收网络模型并将回收模型保存至设备回收云服务平台,包括:智能设备被收集的时间与智能设备开始使用的时间之差记为t1,用于判断设备型号的新旧程度,智能设备运行时间记为t2,若智能设备具有记录运行参数的能力,运行参数的设置决定工作载荷的高低,将工作载荷记为L,工作载荷包括轻载、中等和重载三个等级;若工作载荷的等级由智能设备自动生成,零件或模块自检的结构为通过和失败,自检通过表示工作正常,自检不通过表示零件或模块存在异常;根据混合图拆卸模型建立机械臂的拆卸混合图,包括:预设n为设备中零件和连接件总数量,零件m为基准件,k为被拆卸的零件,列表s为满足可拆卸条件的被拆卸零件序列,列表q为拆卸序列初始种群N×n矩阵,N为初始化种群个数;确定智能设备型号,获取拆卸先关信息并确定基准件m,建立混合图拆卸模型,生成连接矩阵G1和优先矩阵G2以得到拆卸条件;初始好种群个数N,赋值i=0和清空列表q,判断i是否小于N,若是,根据零件可拆卸条件,将满足可拆卸零件中任一零件k放到裂变s中;若不是,则输出列表q并终止程序;判断n是否大于0,若是,删除零件k,更新连接矩阵G1和优化矩阵G2,n-1并转到重新判断,若不是,得出列表s,储存到别表q;适应度函数作为检验种群中个体好坏的标准,以拆卸时间和回收利润作为适应度函数,搜索拆卸时间的最小值和回收利润的最大值,适应度函数fx的表达式为采用加权求和将拆卸时间和回收利润整合为一个适应度函数,对拆卸时间和回收利润进行归一化处理,得出加权求和适应度函数为Tv=T-TminTmax-Tmin,Pv=Pmax-PPmax-Pmin,f=μ1Tv+μ2Pv,其中Tmax、Tmin分别为最大和最小拆卸时间,Pmax和Pmin分别对最小回收利润,μ1、μ2分别为Tv、Pv的权重系数,相对权重的关系为μ1+μ2=1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳闪回科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区粤海街道麻岭社区高新中区科技中2路1号深圳软件园(2期)11栋602;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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