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龙图腾网恭喜中国科学院国家空间科学中心申请的专利基于符号化表示相似度度量的卫星多元参数异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114580518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210187247.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于符号化表示相似度度量的卫星多元参数异常检测方法是由宋华婷;刘玉荣;苏举;李博权;肖志刚设计研发完成，并于2022-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于符号化表示相似度度量的卫星多元参数异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于符号化表示相似度度量的卫星多元参数异常检测方法，所述方法包括：将A卫星B载荷分系统一段时间的遥测数据输入预先建立和训练好的A卫星B载荷分系统的参数异常检测模型，实现异常检测；所述参数异常检测模型基于符号聚合近似算法SAX和动态时间规整算法Fast‑DTW实现多元参数有效融合，形成优化的基于相似度的异常检测。本发明解决了当前异常检测方法中多元参数融合时不考虑上下文信息造成信息丢失的问题，实现了多元参数有效融合，通过分析卫星遥测参数数据的特性将数据划分为表现较好的伪周期序列，有效提高异常检测结果；实验证明本发明提高了卫星在轨运行的安全性。

本发明授权基于符号化表示相似度度量的卫星多元参数异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于符号化表示相似度度量的卫星多元参数异常检测方法，所述方法包括：将A卫星B载荷分系统一段时间的遥测数据输入预先建立和训练好的A卫星B载荷分系统的参数异常检测模型，实现异常检测；所述参数异常检测模型基于符号聚合近似算法SAX和动态时间规整算法Fast-DTW实现多元参数有效融合，形成优化的基于相似度的异常检测；所述方法还包括A卫星B载荷分系统的参数异常检测模型的训练步骤具体包括：步骤s1对A卫星B载荷分系统基于时间序列的遥测数据进行子序列分割，形成多个基于极值的伪周期子序列集；步骤s2选定A卫星B载荷分系统的m元参数；步骤s3对包括m元参数的伪周期子序列集进行多元参数符号化表示，对符号化后的伪周期子序列集采用N-Gram算法，结合上下文信息进行多元参数融合；步骤s4基于Fast-DTW方法对经多元参数融合后的伪周期子序列集进行相似性度量，确定参数异常检测模型的模型参数，从而完成A卫星B载荷分系统的参数异常检测模型的训练；所述步骤s3具体包括：步骤s3-1使用符号聚合近似算法SAX对选中的包括m元参数的每一个伪周期子序列进行符号化，分别离散化为Q个字符串，形成一个m*Q的字符串矩阵；步骤s3-2综合多维时间序列上下文信息进行表示，得到m*3的上下文信息矩阵Uj：Uj＝{Aj-1AjAj+1}其中，Aj-1，Aj和Aj+1分别表示符号化后第j-1，j和j+1个m元字符串序列；步骤s3-3采用1-Gram表示方法，通过一个大小为1的滑动窗口按顺序从左到右、从上至下对每个Uj划分为若干个词组，统计每个词组出现的次数，进而得到频率，形成Aj的特征向量区间U′j：U′j＝{g1,y1,g2,y2,…,go,yo}其中，go表示第o个字符串，yo表示字符串go出现的频率；步骤s3-4将时间序列长度为n的m元数据序列A表示为具有频率yw的一维字符串序列B，w为字符串序列B的长度：B:{B1,y1,B2,y2,…,Bw,yw}。

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