恭喜国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司武汉供电公司;国家电网有限公司万黎获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司武汉供电公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于邻近平均数据的含扰数据阶跃时间辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114610786B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210180215.0，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于邻近平均数据的含扰数据阶跃时间辨识方法是由万黎;刘铃铃;周鲲鹏;丁凯;陈乔;钱一民;蔡德福;王涛;董航;刘海光;王文娜;王莹;饶渝泽;余笑东;陈汝斯设计研发完成，并于2022-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于邻近平均数据的含扰数据阶跃时间辨识方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于邻近平均数据的含扰数据阶跃时间辨识方法，包括如下步骤：1读取阶跃测试试验数据，得到一组含时间序列的含扰数据：2计算扩展邻近平均数据；3比较邻近平均数据的数值，取其中最大值对应时刻为阶跃时刻。本发明通过计算测试数据的邻近平均数据辨识阶跃发生时刻，避免了人工凭经验判读导致的误差，可在保留原始数据的全部信息的前提下排除扰动数据的影响，准确辨识阶跃时刻。本发明适用于各类控制系统的性能测试和参数整定。
本发明授权一种基于邻近平均数据的含扰数据阶跃时间辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于邻近平均数据的含扰数据阶跃时间辨识方法，其特征在于包括如下步骤：1读取对某控制系统进行下阶跃响应试验时得到的输出数据，得到一组含时间序列的含扰动原始数据：X＝{ti,xi},i＝1,2,…,n；其中ti为时间序列，时间序列间隔为Δt；xi为原始实验数据，n为大于等于5的正整数；2按如下公式计算时刻ti处的邻近平均数据：emi＝xi+m+xi+2m+...+xi+lm+xi-m+xi-2m+...+xi-lm-2lxi×signxi+lm-xi-lm，其中m，l为正整数，m*l＜n，l＞1；3比较邻近平均数据的数值，取其中最大值对应时刻ts为阶跃时刻：ts＝tj|emj＝max{emi}。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国网湖北省电力有限公司武汉供电公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：430077 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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