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恭喜南方海洋科学与工程广东省实验室(广州);中地大海洋(广州)科学技术研究院有限公司牟林获国家专利权

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龙图腾网恭喜南方海洋科学与工程广东省实验室(广州);中地大海洋(广州)科学技术研究院有限公司申请的专利河口区污染物漂移扩散预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114676880B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210163960.4,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权河口区污染物漂移扩散预测方法及系统是由牟林;罗梽轩;王道胜;牛茜如设计研发完成,并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

河口区污染物漂移扩散预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及污染物检测领域,提供一种河口区污染物漂移扩散预测方法及系统,包括:S1:获取污染物浓度背景场数据、风场背景场数据和河口区的河流监测数据;S2:通过深度学习对河流监测数据进行预测,获得污染物浓度;S3:对河流监测数据进行预测,获得预测流量;S4:将预测流量和风场背景场数据输入风浪流耦合模型,获得大气驱动和流场驱动;S5:将污染物浓度背景场数据、流场驱动、大气驱动和污染物浓度输入污染物三维运输模型进行预测,获得河口区污染物漂移扩散预测结果。本发明充分考虑了预测的效率与质量,结合风浪流耦合模型,可进一步的提升污染物三维运输模型的速度、精确度,有效提高了河口区污染物漂移扩散数值预报的时效性与精确度。

本发明授权河口区污染物漂移扩散预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种河口区污染物漂移扩散预测方法,其特征在于,包括:S1:获取污染物浓度背景场数据、风场背景场数据和河口区的河流监测数据;S2:通过深度学习对所述河流监测数据进行预测,获得污染物浓度;S3:通过EMD经验模式分解方法和LSTM神经网络对所述河流监测数据进行预测,获得预测流量;S4:将所述预测流量和所述风场背景场数据输入风浪流耦合模型,获得大气驱动和流场驱动;S5:将所述污染物浓度背景场数据、所述流场驱动、所述大气驱动和所述污染物浓度输入污染物三维运输模型进行预测,获得河口区污染物漂移扩散预测结果;步骤S4具体为:S41:所述风浪流耦合模型包括:大气模式WRF、海洋模式FVCOM和海浪模式SWAN;将所述风场背景场数据输入所述大气模式WRF,获得大气驱动;S42:将所述大气驱动输入所述海洋模式FVCOM和所述海浪模式SWAN,所述海洋模式FVCOM会将流速水位数据实时传输至所述海浪模式SWAN,所述海浪模式SWAN会将波高数据、波向数据、波长数据和谱峰周期实时传输至所述海洋模式FVCOM;S43:将所述预测流量、所述大气驱动、波高数据、波向数据、波长数据和谱峰周期作为所述海洋模式FVCOM的输入,获得所述流场驱动;污染物三维运输模型的表达式为: 其中,t表示监测时间,x、y和z表示污染物三维运输模型的空间坐标,p和q均表示污染物种类的编号,Cp表示第p号污染物的污染物浓度,u表示东西方向的流速分量,v表示南北方向的流速分量,w表示垂直方向的速度分量,AH表示水平方向的扩散系数,KH表示垂直方向的扩散系数,θp,q表示第q号污染物对第p号污染物的影响,∑qθp,q表示其他污染物对第p号污染物的整体影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南方海洋科学与工程广东省实验室(广州);中地大海洋(广州)科学技术研究院有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市南沙区南沙街资讯科技园海滨路1119号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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