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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种流量作弊对象的检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210130425.9，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权一种流量作弊对象的检测方法、装置、设备及存储介质是由周忠设计研发完成，并于2022-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流量作弊对象的检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种流量作弊对象的检测方法、装置、设备及存储介质，相关实施例可应用于云技术、人工智能以及智慧交通等各种场景，用于降低确定作弊对象准成本，提高检测作弊对象的效率。本申请实施例方法包括：获取待检测对象集与实体对象集之间的目标异构图，其中，目标异构图包括第一节点集合以及第二节点集合，根据目标异构图，生成每个第一节点对应的第一向量以及每个第二节点对应的第二向量，根据第一向量与第二向量，计算每个节点对之间的向量相似度，根据向量相似度，确定存在作弊行为的目标节点对，并将目标节点对所对应的待检测对象和实体对象作为流量作弊对象。

本发明授权一种流量作弊对象的检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种流量作弊对象的检测方法，其特征在于，包括：获取流量传播数据，其中，所述流量传播数据分别与待检测对象集以及实体对象集具有对应关系，所述流量传播数据用于生成第一节点集合以及第二节点集合，所述第一节点集合与所述待检测对象集具有对应关系，所述第二节点集合与流量实体集具有对应关系；根据所述流量传播数据，生成目标异构图；其中，所述目标异构图包括所述第一节点集合以及所述第二节点集合，所述第一节点集合中每个第一节点与所述待检测对象集中的每个待检测对象具有对应关系，所述第二节点集合中的每个第二节点与所述实体对象集中的每个实体对象具有对应关系，所述待检测对象集为在客户端上点击所述实体对象的对象，所述实体对象集包括流量主、IP或者目标设备；根据所述目标异构图，生成每个所述第一节点对应的第一向量以及每个所述第二节点对应的第二向量；根据所述第一向量与所述第二向量，计算每个节点对之间的向量相似度；所述向量相似度用于反映所述待检测对象点击所述实体对象上的目标实体的意愿程度，所述目标实体包括广告；根据所述向量相似度，确定存在作弊行为的目标节点对，并将所述目标节点对所对应的待检测对象和实体对象作为所述流量作弊对象；所述目标节点对为向量相似度大于相似度阈值或者向量相似度对应的相似分值大于分值阈值的节点对。

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