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龙图腾网恭喜天津理工大学申请的专利一种提取光子晶体空间透射谱时空特征的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113887328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111062972.X，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种提取光子晶体空间透射谱时空特征的方法是由李毅;齐德涵;陈胜勇;黄薇;孙娜设计研发完成，并于2021-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提取光子晶体空间透射谱时空特征的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种提取光子晶体空间透射谱时空特征的方法，所述方法包括：获取包含光子晶体空间透射谱和结构参量的训练数据集；构建基于ECA‑CNN融合双通道RNN的神经网络模型；利用获取的训练数据集对构建的神经网络模型进行训练，并采用优化算法提高模型特征提取和参数预测性能；再通过多种回归预测评价指标进行模型性能评估。其中，在训练过程中，将通过ECA‑CNN卷积模块提取的空间像素特征和双通道RNN提取的图像时序特征进行融合，根据融合后的特征对图像进行全面分析，完成光子晶体的结构设计。采用本发明，能够利用融合后更加全面的图像特征对图像进行分析，提高基于复杂图像的参量预测性能。

本发明授权一种提取光子晶体空间透射谱时空特征的方法在权利要求书中公布了：1.一种提取光子晶体空间透射谱时空特征的方法，其特征在于，包括以下步骤：1分别获取一维光子晶体的空间透射光谱样本和相应的光子晶体结构参量作为训练数据集，并对结构参量进行数据预处理操作；2设计ECA-CNN融合双通道RNN的神经网络模型；3利用获取的数据集对构建的神经网络模型进行训练，并采用优化算法提高模型特征提取和参量预测性能；4通过计算均方误差、均方根误差、平均绝对误差、平均相对误差、平均绝对百分比误差和对称平均绝对百分比误差指标对所述网络模型的性能进行评价；所述的步骤2中，神经网络模型结构包括特征融合模块和全连接层，特征融合模块用于提取空间透射光谱的空间像素特征和图像时序特征并进行融合传递；全连接层用于将最后一个特征融合模块输出的融合特征展平后映射成光子晶体的结构参量；所述的特征融合模块包含一个卷积模块和一个双通道循环层，卷积模块中通过在卷积层后接ECA注意力机制，以一种不降维的局部跨信道交互策略增强卷积层对空间像素特征的提取能力；双通道循环层则通过两个并行的循环层提取并融合输入特征图的行、列时序特征来获取特征图整体的时间序列特征，两种特征按1:1进行融合后得到的新特征图作为下一层特征融合模块的输入继续进行特征提取；所述的步骤3中，神经网络模型利用了Sigmoid非线性激活函数，其数学表达式为： 其中，x表示展平后特征序列的每个权重值，通过该公式将各个权重值都限制在0到1之间；此外，还利用自适应算法ReduceLROnPlateau动态调整学习率，当验证损失在一定迭代周期内没有变化时，学习率将按指定倍率进行衰减，通过多种优化方式来提高模型的特征提取和参量预测性能。

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