买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南京创维信息技术研究院有限公司申请的专利跌倒检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113743295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111028907.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权跌倒检测方法、装置、设备及存储介质是由孙爽设计研发完成，并于2021-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本跌倒检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种跌倒检测方法、装置、设备及存储介质，其中，跌倒检测方法包括：获取目标区域的视频图像，并提取视频图像中含有目标人体的人体图像集；对人体图像集进行状态特征检测，以获得人体图像集中各个人体图像的图像状态特征；其中，图像状态特征包括宽高比、质心距离和高度变化率；基于图像状态特征，从人体图像集中筛选出待检测的目标人体图像；基于预设的跌倒检测模型，对目标人体图像进行跌倒检测，获得跌倒检测结果。本发明公开的跌倒检测方法可解决现有跌倒检测方式检测精度较差，容易出现误判的技术问题。

本发明授权跌倒检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种跌倒检测方法，其特征在于，所述跌倒检测方法包括以下步骤：获取目标区域的视频图像，并提取所述视频图像中含有目标人体的人体图像集；对所述人体图像集进行状态特征检测，以获得所述人体图像集中各个人体图像的图像状态特征；其中，所述图像状态特征包括宽高比、质心距离和高度变化率；基于所述图像状态特征，从所述人体图像集中筛选出待检测的目标人体图像；基于预设的跌倒检测模型，对所述目标人体图像进行跌倒检测，获得跌倒检测结果；当所述图像状态特征包括所述质心距离时，所述对所述人体图像集进行状态特征检测，以获得所述人体图像集中各个人体图像的图像状态特征的步骤，包括：提取所述人体图像集中各个所述人体图像的质心点坐标和底边端点坐标；基于提取到的所述质心点坐标和所述底边端点坐标，通过预设的质心距离计算公式计算出所述人体图像集中各个所述人体图像的所述质心距离；其中，所述质心距离h是指在矩形的所述人体图像中，质心点Ox0,y0到两个底边端点Ax1,y1和Bx2,y2之间的连线AB的距离；所述质心距离计算公式为： 当所述图像状态特征包括所述高度变化率时，所述对所述人体图像集进行状态特征检测，以获得所述人体图像集中各个人体图像的图像状态特征的步骤，包括：通过预设的高度变化率计算公式计算出所述人体图像集中各个人体图像的所述高度变化率；其中，所述高度变化率计算公式为： 式中，height为矩形的所述人体图像中目标人体的实时高度，heightavg为所述人体图像集中目标人体的平均高度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京创维信息技术研究院有限公司，其通讯地址为：210012 江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城1号楼901室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。