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龙图腾网恭喜神思电子技术股份有限公司申请的专利一种多尺度预测的行为识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113553957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110848704.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种多尺度预测的行为识别系统及方法是由席道亮;许野平;刘辰飞;陈英鹏;张朝瑞;高朋;刘明顺设计研发完成，并于2021-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多尺度预测的行为识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多尺度预测的行为识别系统，涉及视频理解领域。多尺寸预测的行为识别系统包括视频解码模块、视频流预处理模块、空间特征提取网络器和时空特征提取网络器，视频流预处理模块将视频解码模块处理的帧图像处理成两部分，分别输入空间特征提取网络器和时空特征提取网络器，具体步骤包括：将网络摄像头的视频流数据或者本地视频的视频流数据通过视频解码模块处理成帧图像的形式；视频流预处理模块将视频解码模块处理的帧图像处理成两部分，分别输入到空间特征提取网络器和时空特征提取网络器；将数据样本分别输入到空间特征提取网络器和时空特征提取网络器；对输出的特征图进行解码操作。

本发明授权一种多尺度预测的行为识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种多尺寸预测的行为识别系统，其特征在于，包括视频解码模块、视频流预处理模块、空间特征提取网络和时空特征提取网络，视频流预处理模块将视频解码模块处理的帧图像处理成两部分，分别输入空间特征提取网络和时空特征提取网络，具体包括以下步骤：步骤1，将网络摄像头的视频流数据或者本地视频的视频流数据通过视频解码模块处理成帧图像的形式；步骤2，视频流预处理模块将视频解码模块处理的帧图像处理成两部分，分别输入到空间特征提取网络和时空特征提取网络；步骤3，对空间特征提取网络和时空特征提取网络输出的特征图分别进行融合操作输出特征图；步骤4，对输出的特征图进行解码操作；步骤2中，时空特征提取网络器需要输入的是组数据，组数据由N帧图像构成，N1；视频流预处理模块输出组数据，设定N＝1时取组数据中的最后一帧输入到空间特征提取网络器，设定N1时，将组数据输入到时空特征提取网络器获得时间特征信息；设定组数据N＝1用X表示，输入图像X是RGB三通道彩色图像，分别对每个通道的数据进行如下操作，最后对RGB三通道图像重新组合，对于图像X的通道XR像素采用如下方法计算：1XR中的每个像素由整数转换为小数： 其中，W和H分别图像的宽和高；2将图像XR中的每个像素由实数域变换到对数域：XR＝logXR23对XR中的像素进行归一化处理并滤波操作： XR＝flXR44对经过处理的XR得到的结果进行反函数操作，求指数，由对数域变换到实数域：XR＝expXR*log25555对G通道和B通道的数据分别重复上述操作后组成新的数据：X＝XR，XG，XB6设组数据N1用Ci表示，i取值0到N，对组数据Ci进行数据特征的标准化操作，求组数据的均值： 求组数据的方差： 对组数据的特征进行标准化处理：

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