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龙图腾网恭喜新奥新智科技有限公司申请的专利一种健康预测模型的构建方法及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114582502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011384692.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种健康预测模型的构建方法及终端设备是由何博睿设计研发完成，并于2020-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种健康预测模型的构建方法及终端设备在说明书摘要公布了：本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种健康预测模型的构建方法及装置，包括：通过获取用户身体样本数据，并根据所述用户身体样本数据进行符号回归以及横向联邦学习，得到所述用户身体样本数据对应的代表特征数据，进一步，可以根据所述代表特征数据，构建健康预测模型。这样，本发明在基于符号回归的场景下，在横向联邦学习场景中提出了就符号回归的用户身体样本数据的特征工程方案，从结合不同用户身体样本数据的身体特征数据的基础上构建不同的非线性身体特征数据，增加最终身体特征数据的多样性，从更深层次挖掘身体特征数据的角度提升最终的模型效果，从而提升健康预测模型输出的准确率，即提升健康预测的准确率。

本发明授权一种健康预测模型的构建方法及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种健康预测模型的构建方法，其特征在于，包括：获取用户身体样本数据；根据所述用户身体样本数据进行符号回归以及横向联邦学习，得到所述用户身体样本数据对应的代表特征数据；根据所述代表特征数据，构建用户的健康预测模型；所述用户身体样本数据包括身体特征数据以及所述身体特征数据对应的标签；所述根据所述用户身体样本数据进行符号回归以及横向联邦学习，得到所述用户身体样本数据对应的代表特征数据，包括：对所述身体特征数据进行数据扩增处理，得到所述身体特征数据对应的若干扩增身体特征数据；根据所述身体特征数据对应的若干扩增身体特征数据，确定代表特征数据；其中，所述代表特征数据为在所述身体特征数据对应的若干扩增身体特征数据中，与所述身体特征数据对应的标签的适应度最高的扩增身体特征数据；判断是否满足迭代条件；其中，所述迭代条件为身体特征数据的迭代筛选次数满足预设阈值；若未满足所述迭代条件，则将所述代表特征数据作为身体特征数据，重新执行所述对所述身体特征数据进行数据扩增处理，得到所述身体特征数据对应的若干扩增身体特征数据的步骤，直至满足所述迭代条件；所述数据扩增处理为随机变形组合处理；所述根据所述身体特征数据对应的若干扩增身体特征数据，确定代表特征数据，包括：计算所述若干扩增身体特征数据各自分别与所述身体特征数据对应的标签的适应度；在所述若干扩增身体特征数据各自分别对应的适应度中，确定适应度最高的扩增身体特征数据，并将所述适应度最高的身体特征数据作为代表特征数据；所述身体特征数据包括身体指标数据、用户身份信息、用户位置信息；所述身体特征数据对应的标签为健康。

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