恭喜阿里巴巴集团控股有限公司黄梁华获国家专利权
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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利产品数据的处理方法、装置、存储介质和处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359767B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011065307.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权产品数据的处理方法、装置、存储介质和处理器是由黄梁华;潘攀;王彬;刘宇设计研发完成，并于2020-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本产品数据的处理方法、装置、存储介质和处理器在说明书摘要公布了：本发明公开了一种产品数据的处理方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括：获取产品对象的图像数据集，其中，图像数据集包括：多张图片和视频的多个图像帧；将图像数据集中的多张图像分发到多个进程中进行分布计算，至少一个进程均获取到反向传播过程中的局部梯度；将获取到的至少一个局部梯度进行聚合，得到聚合梯度；使用聚合梯度来训练数据表征模型。本发明解决了产品数据的结构化建模结果不准确的技术问题。
本发明授权产品数据的处理方法、装置、存储介质和处理器在权利要求书中公布了：1.一种产品数据的处理方法，其特征在于，包括：获取产品对象的图像数据集，其中，所述图像数据集包括：多张图片和视频的多个图像帧，所述图像数据集包括对所述产品对象进行拍摄得到的所述图像帧，且所述图像帧未进行标注；获取所述图像数据集中的每张图像的图像特征，并将所述每张图像的图像特征分发到不同的进程中；计算所述图像特征之间的相似度矩阵，获取所述至少一个进程下生成的局部相似度矩阵；对所述至少一个进程下生成的局部相似度矩阵进行局部损失计算，生成所述至少一个进程下的局部损失，以使所述至少一个进程均获取到反向传播过程中的局部梯度；将获取到的至少一个局部梯度进行聚合，得到聚合梯度；使用所述聚合梯度来训练数据表征模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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