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龙图腾网恭喜上海金仕达软件科技股份有限公司申请的专利一种异常账户的识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111507470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010135664.4，技术领域涉及：G06N3/088；该发明授权一种异常账户的识别方法及装置是由施兴森;凌圣洋;钱蔚设计研发完成，并于2020-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常账户的识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种异常账户的识别方法及装置，该识别方法包括：获取待测试帐户的账户信息；所述账户信息包括所述待测试账户的在多个预设账户维度的特征参数；根据所述特征参数，从所有所述待测试账户选取预选账户；将各个所述预选账户的账户信息导入第一模型，输出所述预选账户关于所有所述特征参数的第一异常指标；将各个所述预选账户的账户信息导入第二模型，输出所述预选账户的第二异常指标；基于所述第一异常指标以及第二异常指标，确定所述预选账户的异常分值；基于各个所述预选账户的所述异常分值，从所有所述预选账户识别出异常账户。本申请提供的识别方法在异常账户识别中可以同时兼顾识别精度和识别效率。

本发明授权一种异常账户的识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种异常账户的识别方法，其特征在于，包括：获取待测试帐户的账户信息；所述账户信息包括所述待测试账户的在多个预设账户维度的特征参数；根据所述特征参数，从所有所述待测试账户选取预选账户；将各个所述预选账户的账户信息导入第一模型，输出所述预选账户关于所有所述特征参数的第一异常指标；所述第一模型是通过对所有所述待测试账户的所述特征参数进行无监督深度学习得到的；将各个所述预选账户的账户信息导入第二模型，输出所述预选账户的第二异常指标；所述第二模型是通过多个训练账户的训练信息对预设的神经网络训练得到的，所述多个训练账户包括已识别为异常的异常账户以及已识别为非异常的正常账户，所述训练信息包括异常标签，该异常标签用于标记该训练账户是已识别为异常的异常账户还是已识别为非异常的正常账户；基于所述第一异常指标以及第二异常指标，确定所述预选账户的异常分值；基于各个所述预选账户的所述异常分值，从所有所述预选账户识别出异常账户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海金仕达软件科技股份有限公司，其通讯地址为：200120 上海市浦东新区自由贸易试验区亮景路210号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。