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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利不良用语识别方法、装置、电子装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111241820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010038769.8，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权不良用语识别方法、装置、电子装置及存储介质是由曾昱为;瞿晓阳;王健宗设计研发完成，并于2020-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本不良用语识别方法、装置、电子装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种不良用语识别方法，包括：获取文本信息；独热编码所述文本信息中的每个词，得到所述每个词的特征向量；通过预先训练的词向量模型处理所述特征向量得到词向量信息；将所述文本信息中每个词的词向量信息依次输入神经网络模型中，得到输出结果；将所述输出结果输入至浅层神经网络中完成概率计算；及比对计算的概率与概率阈值确定所述文本信息是否为不良用语。本发明还提供一种不良用语识别的装置、电子装置及存储介质。通过本发明可以准确识别不良用语。

本发明授权不良用语识别方法、装置、电子装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种不良用语识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取文本信息；独热编码所述文本信息中的每个词，得到所述每个词的特征向量；通过预先训练的词向量模型处理所述特征向量得到词向量信息；将所述文本信息中每个词的词向量信息依次输入神经网络模型中，得到输出结果，所述神经网络模型为双向GRU神经网络模型，用于获取所述文本信息的语义信息；将所述输出结果输入至浅层神经网络中完成概率计算，所述浅层神经网络为DNN神经网络；及比对计算的概率与概率阈值确定所述文本信息是否为不良用语，通过交叉熵损失值优化所述概率阈值；提取所述不良用语；根据所述不良用语识别所述文本信息中与所述不良用语相关的变形词汇，包括：提取所述文本信息中与所述不良用语相关的疑似变形词汇；将所述不良用语和所述疑似变形词汇转换成音码；通过编辑距离计算所述不良用语的音码与所述疑似变形词汇的音码之间的相似度；当所述相似度大于或等于预设值时，确认所述疑似变形词汇为所述不良用语的变形体；当所述相似度小于所述预设值时，确认所述疑似变形词汇不是所述不良用语的变形体。

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