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龙图腾网恭喜四川汉唐云分布式存储技术有限公司申请的专利基于多目标优化的边缘计算资源分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119576584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510130688.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于多目标优化的边缘计算资源分配方法及系统是由沈兵;聂琨林;石志斌设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多目标优化的边缘计算资源分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于多目标优化的边缘计算资源分配方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：根据多个无人零售商店的历史计算资源需求信息，确定每个无人零售商店的资源需求特征和任意两个无人零售商店之间资源需求关联特征，进而确定边缘计算布设方案，设置多个边缘计算设备；根据每个无人零售商店的资源需求特征、任意两个无人零售商店之间资源需求关联特征以及需求预测辅助信息，预测多个无人零售商店的未来计算资源需求；获取资源分配辅助信息；根据多个无人零售商店的未来计算资源需求和资源分配辅助信息，确定边缘计算资源分配方案，为多个无人零售商店分配边缘计算资源，具有提高无人零售场景下的边缘计算资源分配的灵活性的优点。

本发明授权基于多目标优化的边缘计算资源分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多目标优化的边缘计算资源分配方法，其特征在于，包括：获取多个无人零售商店的历史计算资源需求信息；根据多个无人零售商店的历史计算资源需求信息，确定每个无人零售商店的资源需求特征和任意两个无人零售商店之间资源需求关联特征；根据每个无人零售商店的资源需求特征和任意两个无人零售商店之间资源需求关联特征，确定边缘计算布设方案；根据所述边缘计算布设方案设置多个边缘计算设备；获取需求预测辅助信息；根据每个无人零售商店的资源需求特征、任意两个无人零售商店之间资源需求关联特征以及需求预测辅助信息，预测多个无人零售商店的未来计算资源需求；获取资源分配辅助信息；根据多个无人零售商店的未来计算资源需求和资源分配辅助信息，确定边缘计算资源分配方案，并按照所述边缘计算资源分配方案为所述多个无人零售商店分配边缘计算资源；所述资源分配辅助信息至少包括每个边缘计算设备的运行状态信息及任意一个无人零售商店与任意一个边缘计算设备之间的数据传输距离；根据多个无人零售商店的未来计算资源需求和资源分配辅助信息，确定边缘计算资源分配方案，包括：S11、建立多目标优化函数，其中，所述多目标优化函数与任意两个无人零售商店对应每种日期类型的需求互补系数、每个边缘计算设备的运行状态信息以及任意一个无人零售商店与任意一个边缘计算设备之间的数据传输距离相关；S12、根据多个无人零售商店的未来计算资源需求，对多个无人零售商店进行排序，生成排序结果；S13、根据排序结果，确定当前的无人零售商店；S14、根据当前的无人零售商店的未来计算资源需求和资源分配辅助信息，确定当前的无人零售商店的候选边缘计算设备；S15、基于多目标优化函数，确定候选边缘计算设备的优先值；S16、基于候选边缘计算设备的优先值，确定当前的无人零售商店对应的最优边缘计算设备；S17、根据当前的无人零售商店的未来计算资源需求，更新每个边缘计算设备的运行状态信息，执行S13。

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