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龙图腾网恭喜复旦大学附属眼耳鼻喉科医院;明晰未来健康科技(新余)有限公司申请的专利超广角眼底图像分类模型构建方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119495122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510080678.3，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权超广角眼底图像分类模型构建方法、装置、设备和介质是由顾瑞平;沈阳;周旻;常青;王璘;刘泽昇;茅锋;孙霞;姜琳;汤静;王晓瑛;周行涛设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本超广角眼底图像分类模型构建方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种超广角眼底图像分类模型构建方法、装置、设备和介质，涉及图像识别技术领域。可以在有限数量的超广角眼底图像条件下，有效利用普通眼底图像来训练获取适配超广角眼底图像的应用模型，而且基于普通眼底图像来训练预训练基础模型获取第一基础模型，利用第一基础模型中的掩模自编码器权重，可进一步使用有限数量的超广角眼底图像对第一基础模型进一步训练来逐步调整所述第一基础模型的掩模自编码器权重，形成第二基础模型，进而将第二基础模型中掩模自编码器的解码器替换为分类器进行训练直至收敛得到适配超广角眼底图像的应用模型，能对待分类的超广角眼底图像进行分类标签准确设置。

本发明授权超广角眼底图像分类模型构建方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种超广角眼底图像分类模型构建方法，其特征在于，包括：构建预训练基础模型，设置所述预训练基础模型中包括掩模自编码器权重；采用红、绿、蓝三通道格式的普通眼底图像形成第一训练集，利用所述第一训练集对所述预训练基础模型进行训练，调整所述预训练基础模型的掩模自编码器权重，形成第一基础模型；将红、绿两通道格式的超广角眼底图像的分辨率尺寸压缩形成第二训练集，获取所述第一训练集的普通眼底图像的分辨率尺寸作为第一分辨率尺寸，设置所述第二训练集的超广角眼底图像的分辨率尺寸为所述第一分辨率尺寸，利用所述第二训练集对所述第一基础模型进行训练，在训练过程中逐步将所述红、绿两通道格式的超广角眼底图像的分辨率尺寸提升，逐步调整所述第一基础模型的掩模自编码器权重，形成第二基础模型；获取所述第二基础模型中掩模自编码器的编码器，在分类器中设置超广角眼底图像的分类标签，在所述编码器后增加所述分类器后形成应用模型，对所述应用模型进行训练直至收敛得到适配超广角眼底图像的应用模型。

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