Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜北京市市政工程研究院孙景来获国家专利权

恭喜北京市市政工程研究院孙景来获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜北京市市政工程研究院申请的专利基于数字孪生的边坡智能监测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119475832B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510073584.3,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权基于数字孪生的边坡智能监测方法、系统及存储介质是由孙景来;刘浩;袁俊;王新灵;席迅;苏越;方慧;周阳;董力文;白亚飞;时圣涛设计研发完成,并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于数字孪生的边坡智能监测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于数字孪生的边坡智能监测方法、系统及存储介质,属于数字孪生技术领域,包括:获取边坡表面的点云数据创建数字孪生模型;对数字孪生模型进行划分生成多个第一网格,计算在目标时长内第一网格处的位移变化值;将位移变化值大于第一阈值的第一网格定义为第一区域,将目标时长划分为多个时间不等的第一时长;设置多种降雨模式,筛选出每个第一时长的最优模式,并计算对应的代表降雨量,构建预测模型,根据历史降雨数据在第一时长内的最优模式和代表降雨量,预测生成未来时间段内的代表降雨量;基于代表降雨量和土壤的孔隙水压力,预测生成第一区域在未来时间段内边坡的安全系数,通过本发明提升了边坡稳定性监测的精确性。

本发明授权基于数字孪生的边坡智能监测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于数字孪生的边坡智能监测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1:获取边坡表面在过去预设时间点处的第一点云数据,基于所述第一点云数据创建数字孪生模型;S2:获取所述边坡表面在当前时间点处的第二点云数据,将所述第一点云数据、所述第二点云数据和所述数字孪生模型转换至同一坐标系中,基于预设尺寸对所述数字孪生模型进行网格划分生成多个第一网格,将所述预设时间点至所述当前时间点之间的时长定义为目标时长,计算在所述目标时长内每个所述第一网格处的位移变化值,并展示在所述数字孪生模型中;S3:将所述位移变化值大于第一阈值的所述第一网格定义为第一区域,获取所述第一区域在所述目标时长内的实际降雨量,以时间为横轴,所述实际降雨量为纵轴建立第一坐标系,将所述实际降雨量随时间的第一变化曲线绘制在所述第一坐标系中,获取所述第一变化曲线的极值点,将每个极值点所对应的时间点定义为第一时间点,基于所述第一时间点将所述目标时长划分为多个时间不等的第一时长;S4:设置多种降雨模式,每种所述降雨模式对应存在多条历史降雨数据,基于所述第一时长内的所述实际降雨量从所述降雨模式中筛选出一个降雨模式作为最优模式,基于所述最优模式和所述历史降雨数据获取每个所述第一时长内的最优时间点,所述最优时间点处对应的实际降雨量作为所述第一时长内的代表降雨量,基于所述历史降雨数据构建预测模型,根据各个所述第一时长内的所述最优模式和所述代表降雨量,预测生成在未来时间段内的所述最优模式和所述代表降雨量,将所述未来时间段内的所述代表降雨量定义为预测降雨量;S5:获取所述目标时长内的历史降雨量,基于所述历史降雨量获取所述第一区域土壤的第一孔隙水压力分布,基于所述预测降雨量和第一孔隙水压力分布,预测生成所述第一区域在所述未来时间段内的第一安全系数,将所述边坡的所有所述第一安全系数的均值作为所述边坡的最终安全系数,并展示在所述数字孪生模型中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京市市政工程研究院,其通讯地址为:100037 北京市西城区百万庄大街3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。