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龙图腾网恭喜西普智能科技有限公司申请的专利基于电参数分析的开关设备检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510054228.7，技术领域涉及：G06F18/231；该发明授权基于电参数分析的开关设备检测方法是由钱成虎;李启伟;涂绍杰设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电参数分析的开关设备检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据分析技术领域，具体涉及基于电参数分析的开关设备检测方法，包括：获取开关设备检测过程中的初始电参数数据；根据所有初始电参数数据构建聚类特征树；获取每个聚类特征的多个电参数序列；对电参数序列进行分割得到多个子序列，基于子序列内数据分布偏差以及子序列内数据的拟合结果确定电数据的偏离度；根据电数据的偏离度确定非叶子节点中聚类特征的聚集度；根据聚集度得到聚集特征值；基于聚集特征值结合非叶子节点在聚类特征树中的层数确定非叶子节点的分支因子系数；基于分支因子系数更新聚类特征树，检测开关设备检测中所采集电参数数据中的异常电数据。本申请提高开关设备在检测过程中的异常电参数数据的检测结果。

本发明授权基于电参数分析的开关设备检测方法在权利要求书中公布了：1.基于电参数分析的开关设备检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取开关设备检测过程中的若干初始电参数数据；根据所有初始电参数数据构建聚类特征树；获取聚类特征树的每个非叶子节点中每个聚类特征的若干个电参数序列；对每个电参数序列进行分割得到若干个子序列，基于子序列内数据分布偏差以及子序列内数据的拟合结果确定每个电数据的偏离度；根据电数据的偏离度确定每个非叶子节点中每个聚类特征的聚集度；根据非叶子节点中所有聚类特征的聚集度得到每个非叶子节点的聚集特征值；基于所述聚集特征值结合非叶子节点在聚类特征树中的层数确定非叶子节点的分支因子系数；基于非叶子节点的分支因子系数更新聚类特征树得到优化聚类特征树，基于优化聚类特征树确定开关设备检测中所采集电参数数据中的异常电数据。

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