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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利基于图像频域特征的VVC编码单元快速划分方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119484823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510050069.3，技术领域涉及：H04N19/119；该发明授权基于图像频域特征的VVC编码单元快速划分方法和系统是由张昊;胡雪峰设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像频域特征的VVC编码单元快速划分方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于图像频域特征的VVC编码单元快速划分方法和系统，该方法采用第一图像频域特征、第一分类标签和第一权重训练一组基于轻量梯度提升模型的二分类器，得到一组初始二分类器；通过一组初始二分类器进行特征选择，并采用选择后的特征对一组初始二分类器进行训练，得到一组降维二分类器；对一组降维二分类器进行参数调整，以缩减一组降维二分类器的规模，得到一组划分决策分类器；初始化在线样本数据，并根据在线样本数据对每个划分决策分类器中的划分模式进行决策，得到一组目标划分模式；根据一组目标划分模式对VVC编码单元进行快速划分。本申请提高了编码单元的划分效率和决策准确度，保证了视频质量和码率，减少编码时间。

本发明授权基于图像频域特征的VVC编码单元快速划分方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像频域特征的VVC编码单元快速划分方法，其特征在于，所述方法包括：采用编码器在视频训练集中的每个视频上运行，获取所述视频训练集对应的第一图像频域特征、第一分类标签和第一权重；采用所述第一图像频域特征、所述第一分类标签和所述第一权重训练一组基于轻量梯度提升模型的二分类器，得到一组初始二分类器，其中，所述基于轻量梯度提升模型的二分类器包含两种划分模式；通过所述一组初始二分类器进行特征选择，并采用选择后的特征对所述一组初始二分类器进行训练，得到一组降维二分类器；对所述一组降维二分类器进行参数调整，以缩减所述一组降维二分类器的规模，得到一组划分决策分类器；初始化在线样本数据，并根据所述在线样本数据对每个所述划分决策分类器中的划分模式进行决策，得到一组目标划分模式，具体包括：获取目标视频中当前时刻的待编码单元的第二图像频域特征，并将当前时刻之前的已编码单元对应的第二分类标签和第二权重初始化为在线样本数据；将所述第二图像频域特征输入至所述一组划分决策分类器中，得到每个划分决策分类器输出的第一概率；采用所述在线样本数据对所述每个划分决策分类器输出的第一概率进行修正，得到第二概率；根据所述第二概率对每个所述划分决策分类器中的划分模式进行决策，得到一组目标划分模式；根据所述一组目标划分模式对VVC编码单元进行快速划分。

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