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龙图腾网恭喜吉林大学第一医院申请的专利用于重症患者的病情监测管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510031320.1，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权用于重症患者的病情监测管理系统及方法是由王新贺;梁艳;迟红丽;杨卓设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于重症患者的病情监测管理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及病情监测管理技术领域，其具体地公开了一种用于重症患者的病情监测管理系统及方法，其采用基于深度学习的图像分析和特征提取技术来进行各个患者面部图像的面部语义提取，接着对各个患者面部语义特征进行多重结构的特征动态聚合，同时从提取首帧患者面部语义特征和尾帧患者面部语义特征，并基于首帧患者面部语义特征、尾帧患者面部语义特征和患者面部语义动态聚合特征之间的多维表征来智能地判断是否停止计算，并得到目标类型图像数量值和面部目标图像周期时长比。这样，能够更好地理解表情变化的时间连续性，确保不会错过任何重要的表情转变点。同时可以捕捉到更加细微的表情变化，从而提高表情识别的准确性。

本发明授权用于重症患者的病情监测管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于重症患者的病情监测管理系统，其特征在于，包括：指标计算模块，用于获取重症患者的多个治疗监测周期，并计算每个治疗监测周期的患者典型症状数据、周期生理指标累计异常时间比、患者病情权重和周期医疗资源使用系数；图像获取模块，用于获取所述每个治疗监测周期的面部视频流并从中提取单位视频帧以得到患者面部图像的时间队列；图像分析模块，用于对所述患者面部图像的时间队列进行分析以得到面部目标图像周期时长比；监测模块，用于基于所述周期医疗资源使用系数，并结合所述面部目标图像周期时长比、所述患者病情权重和所述周期生理指标累计异常时间比，得到病情变化监测数据；预警模块，用于获取所述重症患者的病情周期监测数据并结合所述病情变化监测数据，生成监控预警；其中，所述图像分析模块，包括：面部图像提取单元，用于对所述患者面部图像的时间队列进行语义特征提取以得到患者面部语义特征的时间序列；面部语义聚合单元，用于对所述患者面部语义特征的时间序列进行多重门结构的特征动态聚合以得到患者面部语义动态聚合特征；多维表征单元，用于从所述患者面部语义特征的时间序列提取首帧患者面部语义特征和尾帧患者面部语义特征，并计算所述首帧患者面部语义特征、所述尾帧患者面部语义特征和所述患者面部语义动态聚合特征之间的融合响应特征以得到当前面部语义搜索匹配多维表征，并基于所述当前面部语义搜索匹配多维表征，得到所述面部目标图像周期时长比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学第一医院，其通讯地址为：130021 吉林省长春市新民大街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。