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龙图腾网恭喜武汉智化科技有限公司申请的专利产率预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119446313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510026334.4，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权产率预测方法、装置及电子设备是由王正权;沈国文;孙丽霞;杨弘宾;夏宁设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本产率预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种产率预测方法、装置及电子设备，涉及产率预测领域，该方法包括：转换原始反应样本数据为矢量指纹数据，根据所有矢量指纹数据以及样本产率构建样本数据集；对样本数据集进行多次随机采样，得到多个训练测试集；根据产率预测结果确定矢量指纹数据的预测能力，在矢量指纹数据的预测能力为不合格的次数超过预设次数的情况下，确定矢量指纹数据对应的原始反应样本数据为待剔除数据，剔除所有待剔除数据，得到剔除后反应样本数据；输入目标反应数据至预设产率预测模型，得到目标产率。本发明能够清洗掉异常值数据，使用剔除后反应样本数据训练预设产率预测模型，确保了模型预测的准确性和可靠性，提高模型的预测精度。

本发明授权产率预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种产率预测方法，其特征在于，包括：对于光催化不对称反应中的每一原始反应样本数据，利用预设开源工具包Rdkit转换所述原始反应样本数据为矢量指纹数据，根据所有矢量指纹数据以及每一矢量指纹数据对应的样本产率构建样本数据集，所述原始反应样本数据为简化分子线性输入规范数据；对所述样本数据集进行多次随机采样，得到多个训练测试集，其中，所述训练测试集包括训练集以及测试集，每一训练测试集中的训练集以及测试集均不相同；对于任一训练测试集，根据所述测试集中每一矢量指纹数据的产率预测结果确定所述矢量指纹数据的预测能力，遍历所有训练测试集，在任一矢量指纹数据的预测能力为不合格的次数超过预设次数的情况下，确定所述矢量指纹数据对应的原始反应样本数据为待剔除数据，从所有原始反应样本数据中剔除所有待剔除数据，得到剔除后反应样本数据；输入目标反应数据至预设产率预测模型，得到所述预设产率预测模型输出的目标产率，所述预设产率预测模型是根据所有剔除后反应样本数据以及每一剔除后反应样本数据对应的样本产率训练后确定的；所述遍历所有训练测试集，在任一矢量指纹数据的预测能力为不合格的次数超过预设次数的情况下，确定所述矢量指纹数据对应的原始反应样本数据为待剔除数据，包括：遍历所有训练测试集，得到每一训练测试集对应测试集中每一矢量指纹数据的预测能力；对于每一训练测试集对应测试集中的任一矢量指纹数据，统计所述矢量指纹数据的预测能力为不合格的次数，根据所述矢量指纹数据所参与预测的总次数以及第二预设系数确定所述预设次数；在所述矢量指纹数据的预测能力为不合格的次数超过所述预设次数的情况下，确定所述矢量指纹数据对应的原始反应样本数据为待剔除数据，遍历所有训练测试集对应测试集中的所有矢量指纹数据，得到所有待剔除数据。

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