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龙图腾网恭喜深圳腾信百纳科技有限公司申请的专利基于AI ISP的低照度场景图像智能降噪方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510001161.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于AI ISP的低照度场景图像智能降噪方法、装置、设备及存储介质是由郭锦炜;林丽玲;萧伟翠;罗勇峰设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI ISP的低照度场景图像智能降噪方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于AIISP的低照度场景图像智能降噪方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：分离低照度图像的亮度通道和色度通道，分别基于亮度通道和色度通道得到亮度信息和色度信息；分别对亮度信息和色度信息通过直方图确定亮度分布和色度分布，根据亮度分布和色度分布得到亮度特征和色度特征；对亮度特征和所述色度特征分别进行局部方差计算，确定图像噪声分布，根据图像噪声分布将低照度图像进行分区，得到多个图像分区，不同的图像分区中的图像噪声分布为不同的噪声区间；分别确定图像分区的噪声极差，基于噪声极差确定降噪策略，根据降噪策略对所述图像分区进行降噪，得到降噪图像。通过上述方式，提高低照度图像的图像细节。

本发明授权基于AI ISP的低照度场景图像智能降噪方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AIISP的低照度场景图像智能降噪方法，其特征在于，所述基于AIISP的低照度场景图像智能降噪方法包括：分离低照度图像的亮度通道和色度通道，分别基于所述亮度通道和所述色度通道得到亮度信息和色度信息；分别对所述亮度信息和所述色度信息通过直方图确定亮度分布和色度分布，根据所述亮度分布和色度分布得到亮度特征和色度特征；对所述亮度特征和所述色度特征分别进行局部方差计算，确定图像噪声分布，根据所述图像噪声分布将所述低照度图像进行分区，得到多个图像分区，不同的所述图像分区中的所述图像噪声分布为不同的噪声区间；分别确定所述图像分区的噪声极差，基于所述噪声极差确定AIISP降噪策略，根据所述AIISP降噪策略对所述图像分区进行降噪，得到降噪图像；其中，所述分别对所述亮度信息和所述色度信息通过直方图确定亮度分布和色度分布，根据所述亮度分布和色度分布得到亮度特征和色度特征的步骤包括：分别对所述亮度信息和所述色度信息通过直方图确定亮度分布和色度分布；根据所述亮度分布确定所述低照度图像中的曝光异常区域；基于双边滤波器对所述曝光异常区域进行滤波，得到纹理信息，根据所述纹理信息的对比度得到亮度特征；根据所述色度分布确定所述低照度图像中的各个像素点的颜色均值，根据所述颜色均值确定所述色度特征；所述基于双边滤波器对所述曝光异常区域进行滤波，得到纹理信息，根据所述纹理信息的对比度得到亮度特征的步骤包括：对所述曝光异常区域进行阈值分割，确定所述曝光异常区域的像素区间；基于所述像素区间向相邻区域扩展，得到邻域区间；确定所述像素区间中每个像素的亮度值，将所述亮度值聚合为亮度集；将所述亮度集、所述邻域区间、双边滤波器的归一化因子和高斯核，得到纹理信息；计算所述纹理信息的梯度值，基于所述梯度值得到纹理方向和纹理强度；根据所述纹理方向和所述纹理强度得到结构张量；基于所述结构张量生成纹理能量图，对所述纹理能量图进行解析，得到亮度特征。

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