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龙图腾网恭喜北京生数科技有限公司申请的专利视频生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119421016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411937171.7，技术领域涉及：H04N21/81；该发明授权视频生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种视频生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，其中，该方法包括：获取第一视频片段和文本描述信息；基于对第一适配器模型和视频模型进行联合训练得到的第二适配器模型，对所述第一视频片段进行处理，得到第一向量；基于所述视频模型，对所述文本描述信息和所述第一向量进行处理，得到第二视频片段。本公开实施例可以生成与文本描述信息高度匹配且可以控制对象运动轨迹的视频片段。

本发明授权视频生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种视频生成方法，其特征在于，包括：获取第一视频片段和文本描述信息，其中，所述文本描述信息至少包括第一对象的属性信息，所述第一视频片段的各视频帧的像素值为预设像素值，所述第一视频片段的至少两个视频帧具有表示所述第一对象分别在所述至少两个视频帧中位置的目标框，且所述第一视频片段包括不具有所述目标框的视频帧；基于对第一适配器模型和视频模型进行联合训练得到的第二适配器模型，对所述第一视频片段进行处理，得到第一向量，其中，所述对第一适配器模型和视频模型进行联合训练，包括：获取所述第一适配器模型和所述视频模型，所述第一适配器模型的网络层结构和所述视频模型的输入层的网络结构相同，所述第一适配器模型的每个网络层分别与所述视频模型的输入层的网络层一一映射对应，所述第一适配器模型的每个网络层与所述视频模型对应的输入层的网络参数相同；通过所述视频模型的损失函数，调整所述第一适配器模型的各个网络层的网络参数，得到所述第二适配器模型；基于所述视频模型，对所述文本描述信息和所述第一向量进行处理，得到第二视频片段，其中，所述第二视频片段包括所述第一对象的运动轨迹，所述第一对象的运动轨迹基于所述第一视频片段的至少两个视频帧中目标框位置变化确定。

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