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龙图腾网恭喜北京交通大学申请的专利一种海外高铁城区隧道建设风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411919891.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种海外高铁城区隧道建设风险评估方法及系统是由谭忠盛;范晓敏;周振梁;李宗林;李林峰;李庆楼;张宝瑾;王健;曹玉新;姜永涛设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海外高铁城区隧道建设风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及风险评估领域，提供了一种海外高铁城区隧道建设风险评估方法及系统，所述风险评估方法包括如下步骤：在隧道施工建设之前，先制定风险计划，将风险因素进行分解，建立风险清单，对风险因素的动态变化建立评估机制：所述评估机制的建立方法包括：构建判断矩阵得到每个因素的权重，同时对风险因素矩阵进行降维处理以及聚类；根据所述聚类以及构建的所述判断矩阵得到综合权重，采用强化学习的方法动态调节综合权重后，计算风险评估值。本发明的海外高铁城区隧道建设风险评估方法根据风险等级和风险类型，提出了针对性的风险控制措施，能够有效降低风险发生的可能性和后果。

本发明授权一种海外高铁城区隧道建设风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海外高铁城区隧道建设的风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：在隧道施工建设之前，先制定风险计划，将风险因素进行分解，建立风险清单，对风险因素的动态变化建立评估机制：所述评估机制的建立方法包括：构建判断矩阵得到每个因素的权重，同时对风险因素矩阵进行降维处理以及聚类；根据所述聚类以及构建的所述判断矩阵得到综合权重，采用强化学习的方法动态调节综合权重后，计算风险评估值；构建判断矩阵得到每个因素的权重之后，然后采用一致性检验进行判断，根据CI、RI值求解CR值： 其中：-最大特征值，若CR0.1，判断矩阵一致性通过；对风险因素矩阵进行降维处理以及聚类的方法包括如下步骤：对所述风险因素矩阵进行特征分解： 其中：m-样本数，表示风险评估过程中收集的历史或实时记录的数量；n-风险因素数据，表示每条样本中包含的风险特征的维度数；为矩阵分解中的特征分量；按奇异值大小排序，选取累计方差贡献率达到90~95%的前d个主成分，构成降维矩阵，得到优化后的风险因素矩阵： 对降维后的矩阵进行K-Means聚类，将相似的风险因素分为k个聚类；所述综合权重采用以下公式表示： 其中为第𝑘类的聚类风险因素集合，为第k类中风险因素的数量；采用强化学习的方法动态调节综合权重的方法包括：建立强化学习框架，然后通过引入即时奖励以及Q值共同调整策略，根据调整后的策略去动态调节所述综合权重；建立强化学习框架的方法包括：状态、动作、以及即时奖励的建立；其中状态表示当前的风险因素特征，具体公式为： 其中：-PCA提取的主成分，表示简化后的风险因素特征；-K-Means聚类的综合权重；动作表示当前风险权重的调整操作，具体公式为： 其中：-固定调整步长，表示增大或减小某一权重的幅度；即时奖励是根据风险评估的准确性以及隧道施工安全性的反馈值两者共同组成的。

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