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龙图腾网恭喜北京思路智园科技有限公司申请的专利基于边缘计算的化工园区违规行为干预与追踪溯源系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411897814.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于边缘计算的化工园区违规行为干预与追踪溯源系统是由赵和伟;姜朝露;张文设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的化工园区违规行为干预与追踪溯源系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于边缘计算的化工园区违规行为干预与追踪溯源系统，旨在解决现有系统感知能力单一、智能分析不足、边缘协同受限、干预被动和追溯能力薄弱等问题。系统采用改进的ResNet‑FPN和Transformer架构实现多模态数据融合，通过双流意图理解框架和图神经网络深度结合化工工艺知识进行违规行为分析；采用自适应边缘节点组网和联邦学习机制，实现计算资源动态调度与知识迁移；基于风险熵的干预决策模型支持预见性干预，多目标优化算法确保干预策略平衡安全与效率；采用多模态轨迹重建技术和分布式存证网络构建完整证据链，实现违规行为的可信追溯。本发明突破了传统系统在专业场景理解和实时处理方面的技术瓶颈，显著提升了化工园区安全管理的智能化水平。

本发明授权基于边缘计算的化工园区违规行为干预与追踪溯源系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的化工园区违规行为干预与追踪溯源系统，其特征在于，包括：多模态感知单元，用于采集化工园区的多维度感知数据，包括高清视频、红外热成像、毫米波雷达和气体浓度数据；所述多模态感知单元采用改进的残差网络-特征金字塔网络ResNet-FPN对多源异构感知数据进行特征提取，所述改进的ResNet-FPN网络通过分层特征增强和时序相关性编码提升对动态场景中关键特征的捕获能力，并利用带层级注意力机制的Transformer结构实现跨模态特征对齐；边缘智能处理单元，用于接收多模态感知单元提取的特征数据，实现违规行为的意图理解与智能分析；所述边缘智能处理单元采用双流结构，分别构建双向GRU序列网络和场景状态向量网络，通过自适应融合函数整合行为序列特征与环境状态特征，并根据场景复杂度自动调度边缘节点的计算资源；所述边缘智能处理单元通过采用差分隐私保护的联邦学习框架实现分布式协同，确保数据隐私的同时提升模型性能；工艺智能分析单元，用于接收边缘智能处理单元的输出数据，提供化工专业知识支持和违规行为分析能力；所述工艺智能分析单元构建化工工艺知识图谱，并采用图神经网络对实时数据进行深度推理，通过建立意图-行为概率图模型量化评估违规风险，根据风险熵阈值触发干预信号；干预控制单元，用于接收工艺智能分析单元的风险评估结果，实现对违规行为的智能化干预；所述干预控制单元根据风险熵计算结果评估干预时机，利用帕累托最优搜索生成多目标平衡的干预策略，并通过分布式调度机制协调多个干预设备执行联动响应；追溯存证单元，用于接收干预控制单元的执行记录和多模态感知单元的原始数据，保障系统的可追溯性与证据可靠性；所述追溯存证单元将离散的违规行为片段通过时空轨迹构建算法关联重建，采用分布式存证网络构建包含证据头部、证据内容和数字签名的多层级证据链。

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