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龙图腾网恭喜齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省人工智能研究院申请的专利一种融合滤波增强和测地线距离变换的血管提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411896332.2，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种融合滤波增强和测地线距离变换的血管提取方法是由陈达;王友明;刘丽;张林;曹步勇;刘晓语设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合滤波增强和测地线距离变换的血管提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉与医学图像处理技术领域，尤其涉及一种融合滤波增强和测地线距离变换的血管提取方法。步骤如下：从公开数据集中选取图像构建数据集；通过AHE算法对数据集中数据进行增强得到数据集，将数据集划分为训练集和测试集；构建血管提取网络模型，将训练集中图像数据输入到该模型中进行训练，得到预测结果；根据预测结果和真实标签计算损失函数梯度来衡量血管提取网络模型的性能；对血管提取网络模型进行优化；将测试集中图像数据输入至优化后的血管提取网络模型中进行血管提取，得到血管提取结果后将结果保存。本方法可以从复杂的、对比度低的医学图像中提取出完整的、连续的血管结构，进而帮助医生进行疾病诊断和治疗。

本发明授权一种融合滤波增强和测地线距离变换的血管提取方法在权利要求书中公布了：1.一种融合滤波增强和测地线距离变换的血管提取方法，其特征是，包括以下步骤：S1、选取视网膜血管数据集DRIVE和眼底图像血管分割数据集FIVES中的图像数据构建数据集；S2、通过AHE算法对数据集进行裁剪、翻转、旋转和缩放操作来增强数据集中的图像数据，得到数据集，将数据集按照的比例将增强后的数据集划分为训练集和测试集；S3、构建血管提取网络模型，将训练集中图像数据输入到该模型中进行训练，血管提取网络模型包括编码器、中间结构层、融合滤波增强和测地线距离变换解码器三个部分；融合滤波增强和测地线距离变换解码器部分内依次设置第一滤波增强和测地线距离变换模块、第一解码器模块、第二滤波增强和测地线距离变换模块、第二解码器模块、第三滤波增强和测地线距离变换模块、第三解码器模块、第四滤波增强和测地线距离变换模块、第四解码器模块；四个滤波增强和测地线距离变换模块均包括上采样层、滤波增强层、测地线距离变换层、卷积层、激活函数、激活函数；四个解码器模块均包含两个卷积块和一个残差连接块；S4、根据预测结果和真实标签计算损失函数梯度来衡量血管提取网络模型的性能；S5、通过对血管提取网络模型中参数进行更新和优化来训练模型，并保存训练过程中的最优参数；S6、将保存的最优参数加载入血管提取网络模型中，并读取测试集中图像数据进行血管提取，得到血管提取结果后将结果保存。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省人工智能研究院，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。