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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于局部特征增强的视频超分辨率方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411874655.1，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于局部特征增强的视频超分辨率方法是由丁勇;牛乐乐;刘毅飞;刘琳琳;王宏宇;何越设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于局部特征增强的视频超分辨率方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于局部特征的视频超分辨率方法，属于视频超分辨率技术领域。本发明主要包括以下步骤：将低分辨率视频中每帧图像预处理后进行特征提取，得到浅层特征；将每帧图像及相邻帧的浅层特征输入卷积层，得到帧间运动补偿信息；利用多尺度网络结构，根据帧间运动补偿信息，将相邻帧的浅层特征进行弯曲形变，向目标帧进行对齐；将相邻帧的对齐特征与目标帧的浅层特征进行特征融合得到目标帧的融合特征；目标帧的融合特征结合其浅层特征进行特征重建，得到高分辨率图像；遍历每帧图像，得到高分辨率视频。基于本发明提出的视频超分辨率方法可获得细节纹理丰富的高质量输出。

本发明授权基于局部特征增强的视频超分辨率方法在权利要求书中公布了：1.一种基于局部特征增强的视频超分辨率方法，其特征在于，包括：S1：获取待处理视频并逐帧进行图像增强，得到各帧增强图像；S2：提取各帧增强图像的浅层特征；S3：根据每帧增强图像及相邻帧增强图像，计算各帧的帧间运动补偿信息；S4：将当前帧图像视为目标帧，目标帧前后两帧图像为相邻帧，采用多尺度对齐方法，利用目标帧的帧间运动补偿信息将相邻帧的浅层特征向目标帧的浅层特征进行弯曲形变和特征对齐，得到最终对齐后特征；S5：将相邻帧的最终对齐后特征与目标帧的浅层特征进行特征融合，得到目标帧的融合特征；S6：将目标帧的融合特征和浅层特征进行重建得到重建特征，对重建特征进行上采样插值及通道维度的转化得到目标帧的高分辨率图像；S7：对下一帧图像重复执行S4～S6，直至遍历所有帧，得到的所有帧的高分辨率图像组成高分辨率视频；S4中所述多尺度对齐方法具体为：先对目标帧和相邻帧的浅层特征以及目标帧的帧间运动补偿信息进行下采样，在下采样后的尺度下利用帧间运动补偿信息将相邻帧的浅层特征向目标帧的浅层特征进行弯曲形变和特征对齐，得到降采样对齐后特征；再将降采样对齐后特征上采样至原始尺度，在原始尺度下利用帧间运动补偿信息将相邻帧的浅层特征向目标帧的浅层特征进行弯曲形变和特征对齐，得到最终对齐后特征。

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