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龙图腾网恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种催缴信息确定方法、模型训练方法及停车费管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411868649.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种催缴信息确定方法、模型训练方法及停车费管理系统是由房家鸣;李林森;姜伟浩;朱江设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种催缴信息确定方法、模型训练方法及停车费管理系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种催缴信息确定方法、模型训练方法及停车费管理系统，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取历史时间段内在停车场存在欠费的各候选用户的历史停车数据；针对每一候选用户，基于该候选用户的历史停车数据，确定该候选用户的停车特征数据；停车特征数据包括：该候选用户的停车行为特征，和或，催缴敏感性指数；基于预先训练的催缴预测模型对各候选用户的停车特征数据进行处理，并基于催缴预测模型的输出结果得到各候选用户中推荐催缴的目标用户，可以提高确定催缴的目标用户的准确性，进而提高催缴的成功率。

本发明授权一种催缴信息确定方法、模型训练方法及停车费管理系统在权利要求书中公布了：1.一种催缴信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史时间段内各候选用户的历史停车数据；其中，所述候选用户为在停车场存在欠费的用户；针对每一候选用户，基于该候选用户的历史停车数据，确定该候选用户的停车特征数据；其中，所述停车特征数据包括：该候选用户的停车行为特征，和或，催缴敏感性指数；基于预先训练的催缴预测模型对各候选用户的停车特征数据进行处理，并基于所述催缴预测模型的输出结果得到各候选用户中推荐催缴的目标用户；所述针对每一候选用户，基于该候选用户的历史停车数据，确定该候选用户的停车特征数据，包括：针对每一候选用户，基于该候选用户的历史停车数据，确定该候选用户的停车行为特征、信用指数和催缴敏感性指数；所述基于预先训练的催缴预测模型对各候选用户的停车特征数据进行处理，并基于所述催缴预测模型的输出结果得到各候选用户中推荐催缴的目标用户，包括：将各候选用户的停车行为特征、信用指数和催缴敏感性指数输入至预先训练的催缴预测模型，得到所述催缴预测模型输出的各候选用户的催缴成功率；其中，所述催缴预测模型为：基于各样本用户的停车行为特征、信用指数和催缴敏感性指数，以及表示各样本用户的历史催缴成功次数的样本标签进行训练得到的；基于各候选用户的催缴成功率，从各候选用户中确定推荐催缴的目标用户；所述针对每一候选用户，基于该候选用户的历史停车数据，确定该候选用户的停车行为特征、信用指数和催缴敏感性指数，包括：针对每一候选用户，统计该候选用户的历史停车数据，得到该候选用户的停车行为特征；基于该候选用户的各停车行为的离场时刻、应缴费时刻和实际缴费时刻，计算该候选用户的缴费延期指数，并基于该候选用户的缴费延期指数，计算该候选用户的信用指数；在未对该候选用户进行催缴时，确定该候选用户的催缴敏感性指数为第一数值；在该候选用户的历史催缴成功次数为0时，确定该候选用户的催缴敏感性指数为第二数值；在该候选用户的历史催缴成功次数大于0时，基于催缴的该候选用户的各停车行为的实际缴费时刻、催缴时刻和预设应缴费时长，计算该候选用户的催缴敏感性指数；其中，所述预设应缴费时长是指车辆离场时刻至应缴费时刻之间的时长。

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