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龙图腾网恭喜北京智慧大王科技有限公司申请的专利一种基于充电负荷预测的有序充电调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119298043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411832976.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于充电负荷预测的有序充电调度方法是由崔学科;周远峰;罗培根设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于充电负荷预测的有序充电调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于充电负荷预测的有序充电调度方法，包括：获取充电桩目标负荷数据和充电桩历史负荷数据序列；获取充电桩目标负荷数据与充电桩历史负荷数据序列中每个充电桩历史负荷数据的关联程度；获取若干个历史邻域数据序列和目标邻域数据序列，根据充电桩历史负荷数据序列中每个充电桩历史负荷数据与充电桩目标负荷数据的关联程度，获取目标邻域数据序列与每个历史邻域数据序列的关联置信程度；根据最佳关联程度差值序列的关联置信程度对模型预测误差相关参数调整，实现充电桩有序充电调度。本发明实现模型对于充电桩负荷数据中非平稳性因素影响的削弱，获得精准的充电负荷预测，实现对充电桩的有序充电调度。

本发明授权一种基于充电负荷预测的有序充电调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于充电负荷预测的有序充电调度方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取充电桩目标负荷数据和充电桩历史负荷数据序列；获取充电桩历史负荷数据序列中每个充电桩历史负荷数据的预测数据；根据充电桩历史负荷数据序列中每个充电桩历史负荷数据的预测数据，获得充电桩历史负荷数据序列中每个充电桩历史负荷数据与充电桩目标负荷数据的关联程度；获取若干个历史邻域数据序列和目标邻域数据序列；根据充电桩历史负荷数据序列中每个充电桩历史负荷数据与充电桩目标负荷数据的关联程度，获取每个历史邻域数据序列与目标邻域数据序列的关联程度差值序列；获取每个历史邻域数据序列与目标邻域数据序列的关联程度差值序列的关联置信程度；根据每个历史邻域数据序列与目标邻域数据序列的关联程度差值序列的关联置信程度获取最佳关联程度差值序列；根据最佳关联程度差值序列的关联置信程度，获取调整后的预测误差相关参数滞后阶数和调整后的预测误差相关参数移动平均滞后阶数；根据调整后的预测误差相关参数滞后阶数和调整后的预测误差相关参数移动平均滞后阶数对充电桩进行有序充电调度；所述根据最佳关联程度差值序列的关联置信程度获取调整后的预测误差相关参数滞后阶数和调整后的预测误差相关参数移动平均滞后阶数，包括的具体方法为：将最佳关联程度差值序列所对应的历史邻域数据序列记为最佳历史邻域数据序列，对 于历史邻域数据序列中第个充电桩历史负荷数据，通过自相关图和偏自相关图获得第个充电桩历史负荷数据的模型的滞后阶数与移动平均滞后阶数；通过自相关图和偏自相关图获得充电桩目标负荷数据的模型的滞后 阶数与移动平均滞后阶数；则调整后的预测误差相关参数滞后阶数与移动平均滞后 阶数的计算表达式为： 式中，表示最佳关联程度差值序列的关联置信程度；为预设参数。

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