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龙图腾网恭喜河北荣春能源科技有限公司申请的专利一种用于火力发电厂的燃料控制优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411829685.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种用于火力发电厂的燃料控制优化方法是由贾彦龙;马桂楠;关鹏设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于火力发电厂的燃料控制优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于火力发电厂的燃料控制优化方法，涉及火力发电厂技术领域；通过采集燃料在火力发电厂燃烧过程中锅炉和输送管道对应的历史燃烧过程数据，并建立历史燃烧数据模型；基于历史燃烧数据模型获取燃料类型对应的燃料类型热量释放数据链，根据燃料类型热量释放数据链建立传输燃料参数调控模型，进而根据传输燃料参数调控模型获取理想调控参数；根据理想调控参数建立燃料燃烧参数调控模型，并基于燃料燃烧参数调控模型构建燃料燃烧过程优化模型；实时采集燃料对应的燃烧过程数据，并实时发送至燃料燃烧过程优化模型获取燃料对应的燃料燃烧过程调控数据；本发明有效地控制和优化了燃料的传输过程和燃烧过程。

本发明授权一种用于火力发电厂的燃料控制优化方法在权利要求书中公布了：1.一种用于火力发电厂的燃料控制优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1：采集燃料在火力发电厂燃烧过程中锅炉和输送管道对应的历史燃烧过程数据，并建立历史燃烧数据模型；步骤S2：基于历史燃烧数据模型获取燃料类型对应的燃料类型热量释放数据链，根据燃料类型热量释放数据链建立传输燃料参数调控模型，进而根据传输燃料参数调控模型获取理想调控参数；步骤S3：根据理想调控参数建立燃料燃烧参数调控模型，并基于燃料燃烧参数调控模型构建燃料燃烧过程优化模型；步骤S4：实时采集燃料对应的燃烧过程数据，并实时发送至燃料燃烧过程优化模型获取燃料对应的燃料燃烧过程调控数据；所述燃料类型热量释放数据链的获取过程包括：将相同历史燃料基本质量数据对应的燃料标记为同一种燃料类型；进而将相同燃料类型对应的历史燃料流量数据从历史燃烧数据模型中进行提取，将各个历史燃料流量数据进行整合获取流量变化数据集，记为 ，其中，i表示为历史燃料流量数据对应的编号，J表示为燃料类型；并调度传输对应燃料的燃料传输通道的长度、速度数据集和传输燃料量数据集，分别记为、 和；根据长度获取速度数据集对应的到达时间，记为ti，并调度到达时间对应的历史运行数据，进而调度历史运行数据对应的历史热量释放率；以燃料类型为连接线，以流量变化数据集、长度数据集、速度数据集、传输燃料量数据集中的数据以及对应的历史运行数据和历史热量释放率为调节节点，通过连接线将各个对应的调节节点进行连接生成燃料类型热量释放数据链，并记为；所述传输燃料参数调控模型的建立过程包括：根据各个燃料类型热量释放数据链将历史运行数据和燃料传输通道对应长度进行合并生成对应的传输数据集，基于大数据设置传输数据集对应的理想燃料流量数据，并进行合并生成理想燃料流量数据数据库；获取燃料类型对应各个燃料类型热量释放数据链中相同历史运行数据对应的最大历史热量释放率，根据最大历史热量释放率实时调度对应传输数据集的理想燃料流量数据，并根据理想燃料流量数据获取最大历史热量释放对应的理想调控参数，进而建立传输燃料参数调控模型；所述传输燃料参数调控模型包括：；；其中，表示为理想燃料流量数据；表示为最大历史热量释放率；表示为对应的传输数据集；a和b表示为对应的调控系数；所述理想调控参数的获取过程包括：各个燃料类型热量释放数据链根据传输数据集将对应的速度和传输燃料量发送至传输燃料参数调控模型获取对应的理想调控参数，记为（a，b）；根据理想调控参数获取燃料在燃料传输通道对应的标准速度和标准传输燃料量，记为（bvi，agi），进而对燃料传输通道的速度和传输燃料量进行调控；所述燃料燃烧参数调控模型的建立过程包括：获取各个燃料类型对应历史燃料基本质量数据对应的参数，并以各个参数为基本条件，根据基本条件设置标准运行值数据集，根据标准运行值数据集对各个历史燃料基本质量数据进行历史运行数据的调控获取调控参数值；根据调控参数值进行燃烧模拟并通过燃烧结果输出单元获取对应的标准热量释放率，并与对应的历史热量释放率进行对比，若大于历史热量释放率则标记为调控正确，反之，则标记为调控失败，并生成燃烧日志发送至预设的管理终端，进而根据调控参数值对标准运行值数据集进行人工调整，调整完成后将各个标准运行值数据集进行整合生成标准运行值数据集合库，并与历史燃烧数据模型中的燃烧处理单元进行连接生成燃料燃烧参数调控模型；所述调控参数值的获取过程包括：根据各个基本条件获取对应的标准运行值数据集，获取对应的历史运行数据与对应的标准运行值数据集的差值，标记为运行差值；若运行差值大于0，则将对应的历史运行数据进行下调；若运行差值小于0，则将对应的历史运行数据进行上调；若运行差值等于0，则将对应的历史运行数据不进行调控；所述调控参数值等于历史运行数据和运行差值的和；所述燃料燃烧过程优化模型的建立过程包括：将传输燃料参数调控模型与燃料燃烧参数调控模型进行连接生成燃料燃烧过程优化模型；所述燃料燃烧过程调控数据的获取过程包括：基于历史燃烧数据模型实时采集燃料开始在燃料传输通道进行传输的燃料类型和燃料燃烧过程数据，并发送至燃料燃烧过程优化模型；基于燃料燃烧过程优化模型获取对应的传输数据集，根据传输数据集将燃料传输通道对应的速度和传输燃料量发送至传输数据集对应的传输燃料参数调控模型中进行计算，获取对应的理想调控参数，进而根据理想调控参数获取对应的标准速度和标准传输燃料量；同时将对应的燃料基本质量数据和当前运行数据发送至燃料燃烧参数调控模型获取对应的调控参数值；将理想调控参数和调控参数值进行整合生成燃料燃烧过程调控数据。

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