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龙图腾网恭喜中国人民解放军总医院申请的专利一种医疗数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411823582.3，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种医疗数据处理方法及系统是由何昆仑;姜明明;徐洪丽设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医疗数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种医疗数据处理方法及系统，该方法包括：地方医院基于本地医疗数据训练局部模型，得到第一编码器参数；云端服务器对第一编码器参数进行加权平均聚合处理，得到聚合编码器参数；地方医院获得聚合编码器参数，并基于其训练本地的局部模型，得到第一解码器参数；云端服务器基于个性化聚合度对第一解码器参数进行个性化聚合，得到多个聚合解码器参数；云端服务器将匹配各局部模型的聚合解码器参数发送至对应的地方医院；地方医院基于获得的聚合解码器参数更新本地的局部模型，得到目标模型；将待处理数据输入目标模型中，得到处理结果。本发明提出的方法能够实现医疗数据的快速有效处理，提升不同医疗需求的响应效果。

本发明授权一种医疗数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种医疗数据处理方法，其特征在于，包括：地方医院基于本地医疗数据训练局部模型，得到第一编码器参数，所述局部模型由多个子编码器和一个解码器构成，每个所述子编码器关注的数据类型不同；云端服务器获得各个所述地方医院发送的第一编码器参数，并对所述第一编码器参数进行加权平均聚合处理，得到聚合编码器参数；所述地方医院获得云端服务器发送的聚合编码器参数，并基于所述聚合编码器参数训练本地的所述局部模型，得到第一解码器参数；所述云端服务器获得各个所述地方医院发送的第一解码器参数，并基于计算确定的个性化聚合度对所述第一解码器参数进行个性化聚合处理，得到多个不同的聚合解码器参数；所述云端服务器基于各个所述地方医院训练的局部模型的特征将匹配所述局部模型的目标聚合解码器参数发送至对应的地方医院；所述地方医院基于获得的目标聚合解码器参数更新本地的局部模型，得到具有指定功能的目标模型，所述指定功能包括医疗信息的分类筛查；将待处理数据输入目标模型中，得到处理结果；所述基于计算确定的个性化聚合度对所述第一解码器参数进行个性化聚合处理，包括：基于计算确定的个性化聚合度确定选择函数；基于所述选择函数及下述公式对所述第一解码器参数进行个性化聚合处理： 其中，表示聚合编码器参数，其在轮聚合迭代之后被发送至第个地方医院，且其在云服务器内模型中的位置与第个地方医院的局部模型中所处的位置一致，表示由第轮迭代之后的第个局部模型返回的第一解码器参数，表示所有第一解码器参数的额平均值，表示由所有局部模型在同一位置的模型参数组成的向量，表示由不同局部模型中处于相同位置的聚合解码器参数组成的参数散度，为标量，表示对应参数散度的选择函数。

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