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龙图腾网恭喜浙江华是科技股份有限公司申请的专利一种基于文本信息船舶开集目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411795144.0，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于文本信息船舶开集目标检测方法及系统是由吴显德;傅君梅;赵立立;徐黎萍;李振兴;吴博竞;张进虎设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于文本信息船舶开集目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于文本信息船舶开集目标检测方法及系统。其中，该方法包括：对第一船舶开集检测模型的初始文本模块进行微调，得到最终文本模块；将最终文本模块的权重赋值到第二船舶开集检测模型的初始文本模块中，将第二船舶开集检测模型的初始视觉模块进行微调，得到最终视觉模块；将最终视觉模块进行特征修改，得到修改视觉模块，以及对应的最终第二船舶开集检测模型；将待检测的船舶图片输入到最终第二船舶开集检测模型中进行检测，得到船舶坐标、类别和描述。该方法通过结合视觉信息和文本描述信息，加强了船舶目标的特征表达；通过增加文本提取有效模块、视觉提取有效模块，在保持原有模型的泛化能力的基础上，保持船舶检测的专业能力。

本发明授权一种基于文本信息船舶开集目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于文本信息船舶开集目标检测方法，其特征在于，包括：S1、对第一船舶开集检测模型的初始文本模块进行微调，包括：在初始文本模块中增加文本提取有效模块，得到更新文本模块；并冻结初始文本模块的参数；构建文本训练集，包括：含有船舶描述信息的文本，以及不含船舶描述信息的文本，并为每个文本设置标签；采用初始文本模块对标签进行特征提取与编码得到标签特征序列；采用冻结后的更新文本模块对文本训练集进行特征提取与编码得到训练集特征序列；根据标签特征序列和训练集特征序列，计算余弦相似度损失，并根据计算到的损失值优化文本提取有效模块；重复上述过程，直至最后计算得到的损失值在第一预设范围内波动停止训练，得到最终文本模块；S2、将第二船舶开集检测模型的初始视觉模块进行微调，包括：获取图片训练集，将目标为船舶的标签为船舶，人工标定每个目标的坐标，并输入原始船舶开集检测模型中进行检测，得到每个目标的描述；将最终文本模块的权重赋值到第二船舶开集检测模型的初始文本模块中并进行特征修改，得到修改文本模块；在初始视觉模块中增加视觉提取有效模块，得到更新视觉模块；冻结初始视觉模块和修改文本模块的参数；采用修改文本模块对每个目标的描述进行特征提取与编码，得到文本特征序列；采用冻结后的更新视觉模块对图片训练集进行特征提取与编码得到视觉特征序列；将文本特征序列和视觉特征序列进行融合并输入到检测头进行检测，得到预测目标坐标、类别、描述特征序列和概率；根据人工标定目标坐标、预测目标坐标、文本特征序列、预测目标描述特征序列、预测目标类别、预测目标概率、目标的标签，计算视觉损失，并根据计算到的损失值优化视觉提取有效模块；重复上述过程，直至最后计算到的损失值在第二预设范围内波动停止训练，得到最终视觉模块；S3、将最终视觉模块进行特征修改，得到修改视觉模块，以及对应的最终第二船舶开集检测模型；S4、将待检测的船舶图片输入到所述最终第二船舶开集检测模型中进行检测，得到船舶坐标、船舶类别和船舶描述。

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