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龙图腾网恭喜北京市大数据中心申请的专利一种基于多模态特征融合的架构图合理性分析判断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411679083.1，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种基于多模态特征融合的架构图合理性分析判断方法是由聂志锋;张琳;赵瑞;范军;王祎童;金杨;房璐;张廷彪设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态特征融合的架构图合理性分析判断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能架构图设计合理性判断领域，公开了一种基于多模态特征融合的架构图合理性分析判断方法，获取待分析架构图；识别并提取出架构图中的架构图文本部分，并记录；通过R‑CNN模型识别并获取图像元素的感兴趣区域特征图集合，并记录；建立OCR模块文本信息与R‑CNN模型图像元素的位置及逻辑信息对应关系，生成扩展后的架构图文本部分；对扩展的架构图文本进行分词处理和语义编码，得到词粒度特征向量集合；进行语义编码，得到其词粒度特征向量集合；生成同一维度的综合特征向量；计算其语义匹配系数，判断待分析架构图设计是否符合整体规划的合理性要求。可以有效地评估架构图的设计和功能是否符合整体规划要求，提高解析和评审的准确性和效率。

本发明授权一种基于多模态特征融合的架构图合理性分析判断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态特征融合的架构图合理性分析判断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取待分析架构图，获取待分析架构图的图像数据，作为后续处理的输入；S2、利用OCR模块对所述待分析架构图进行文字识别，得到架构图文本部分，并记录每个文本信息的位置；S3、利用R-CNN模型对所述待分析架构图进行处理，得到架构图中图像元素感兴趣区域特征图的集合，并记录每个图像元素的位置；S4、建立OCR模块文本信息与R-CNN模型图像元素的位置及逻辑信息对应关系，记录它们之间的关联；S5、将图像元素的位置及逻辑关系转为文字描述，并与架构图文本部分合并，生成扩展后的架构图文本部分；S6、对所述扩展后的架构图文本部分进行基于词粒度的语义编码，得到架构图文本描述词粒度特征向量的集合；S7、对架构设计合理性判断文本进行基于词粒度的语义编码，得到架构设计合理性判断文本特征向量的集合；S8、使用CLIP模型进行多模态特征融合，生成综合特征向量；具体方法如下：特征提取：使用CLIP模型提取架构图中图像元素感兴趣区域特征图像元素特征向量；特征空间对齐：CLIP模型将架构图文本描述词粒度特征向量的集合和架构图中图像元素感兴趣区域特征图像元素特征向量映射到相同的多模态特征空间中，使得具有相同语义的文本和图像特征在该空间中接近；特征融合：将架构图文本描述词粒度特征向量的集合与架构图中图像元素感兴趣区域特征图像元素特征向量进行加权融合，生成综合特征向量；S9、将综合特征向量与架构设计合理性判断文本特征向量进行匹配，计算其语义匹配系数；S10、基于综合特征向量与架构设计合理性判断文本特征向量的语义匹配系数与预设阈值的比较结果，确定待分析架构图是否符合整体规划要求。

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