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龙图腾网恭喜浙江晶科储能有限公司申请的专利温度预测方法、电子设备、存储介质及储能系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119104919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411577576.4，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权温度预测方法、电子设备、存储介质及储能系统是由江俊杰;曹宝健设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本温度预测方法、电子设备、存储介质及储能系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种温度预测方法、电子设备及存储介质及储能系统，该方法包括：获取环境温度和储能设备的电池参数；获取储能设备的当前第一功率、第三功率和第四功率，若第二功率与当前第一功率的差值不小于第四功率，则判断所述储能设备的状态；根据所述储能设备的状态输出预测第一功率；基于所述环境温度、所述电池参数以及所述预测第一功率预测所述储能设备的电池温度。本申请提供的方法，有助于解决储能设备在防逆流、防超需策略情况下无法准确预的储能设备电池温度变化的问题。

本发明授权温度预测方法、电子设备、存储介质及储能系统在权利要求书中公布了：1.一种温度预测方法，其特征在于，应用于储能设备，所述方法包括：获取环境温度和所述储能设备的电池参数；获取所述储能设备的当前第一功率、第三功率和第四功率，所述当前第一功率用于表征所述储能设备的当前运行功率，所述第三功率用于表征所述储能设备的防逆流阈值功率，所述第四功率用于表征所述储能设备的防超需阈值功率；计算所述储能设备的第二功率，所述第二功率用于表征所述储能设备的负载功率；若所述第二功率与所述当前第一功率的差值不小于所述第四功率，则判断所述储能设备的状态；若所述储能设备处于充电状态，则以所述当前第一功率为标准，补偿预测第一功率，所述预测第一功率用于表征所述储能设备的预测运行功率；判断所述第二功率与补偿后的所述预测第一功率的差值是否小于所述第四功率；若所述第二功率与补偿后的所述预测第一功率的差值小于所述第四功率，则输出所述预测第一功率；若所述第二功率与所述预测第一功率的差值不小于所述第四功率，则用所述预测第一功率加上预设第一调节值，直至所述第二功率与所述当前第一功率的差值小于所述第四功率，输出调整后的所述预测第一功率；若所述储能设备处于放电状态，则以所述当前第一功率为标准，补偿所述预测第一功率；判断所述第二功率与所述预测第一功率的差值是否小于所述第四功率；若所述第二功率与所述预测第一功率的差值小于所述第四功率，则输出所述预测第一功率；若所述第二功率与所述预测第一功率的差值不小于所述第四功率，则用所述预测第一功率加上所述预设第一调节值，直至所述第二功率与所述当前第一功率的差值小于所述第四功率，输出调整后的所述预测第一功率；若所述储能设备处于静置满充状态，将所述预测第一功率置零；判断所述第二功率与所述预测第一功率的差值是否小于所述第四功率；若所述第二功率与所述预测第一功率的差值小于所述第四功率，则输出所述预测第一功率；若所述第二功率与所述预测第一功率的差值不小于所述第四功率，则用所述预测第一功率加上所述预设第一调节值，直至所述第二功率与所述当前第一功率的差值小于所述第四功率，输出调整后的所述预测第一功率；基于所述环境温度、所述电池参数以及所述预测第一功率预测所述储能设备的电池温度；所述计算所述储能设备的第二功率，包括：基于所述储能设备的历史电力数据、日期数据、天气状况和空气质量，计算所述储能设备的第二功率；所述基于所述储能设备的历史电力数据、日期数据、天气状况和空气质量，计算所述储能设备的第二功率包括：将所述储能设备的历史电力数据、日期数据、天气状况和空气质量输入预设模型中，输出所述储能设备的电力负载需求，计算所述储能设备的第二功率；所述方法还包括：若所述第二功率与所述当前第一功率的差值不大于所述第三功率时，则基于所述当前第一功率和预设第二调节值，调整所述预测第一功率；所述基于所述当前第一功率和预设第二调节值，调整所述预测第一功率包括：若所述第二功率与所述当前第一功率的差值不大于所述第三功率，则以所述当前第一功率为标准，补偿所述预测第一功率；判断所述第二功率与所述预测第一功率的差值是否大于所述第三功率；若所述第二功率与所述预测第一功率的差值大于所述第三功率；则输出所述预测第一功率；若所述第二功率与所述预测第一功率的差值不大于所述第三功率，则用所述预测第一功率减去预设第二调节值，直至所述第二功率与所述当前第一功率的差值大于所述第三功率，输出调整后的所述预测第一功率；所述储能设备还包括液冷机，所述基于所述环境温度、所述电池参数以及所述预测第一功率预测所述储能设备的电池温度包括：通过所述第二功率、所述环境温度、所述电池参数以及所述液冷机的功率训练温度预测模型；将所述环境温度、所述电池参数以及所述预测第一功率输入所述温度预测模型中预测所述储能设备的电池温度。

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