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龙图腾网恭喜江苏大学附属医院申请的专利烧伤创面区域的图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411497120.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权烧伤创面区域的图像分割方法是由曹云;严雪芹;周芳芳设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本烧伤创面区域的图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及烧伤创面区域的图像分割方法，通过多光谱成像设备采集不同光谱下的烧伤创面图像，包含可见光、红外光、紫外光多个波段；针对每个光谱图像，利用生物组织的光学特性，分析烧伤区域在不同波段下的反射和吸收特征，标记潜在的烧伤区域；设计自适应算法，基于不同光谱特征的反馈，动态调节成像设备包括曝光、光强的参数；增强烧伤区域的特征对比度；根据增强后的光谱图像通过阈值分割或区域生长算法，初步划定烧伤区域的边界；将多光谱图像输入到分层处理模型中，基于不同波段或色彩信息对烧伤区域包括表皮、真皮的不同组织层次进行分解；在每个分层结果上，使用包括纹理分析、边缘检测的特征提取算法分别提取各层次的细节特征。

本发明授权烧伤创面区域的图像分割方法在权利要求书中公布了：1.烧伤创面区域的图像分割方法，其特征在于包括以下步骤：S1、基于生物组织光学特性的自适应光谱成像分割：S1.1、通过多光谱成像设备采集不同光谱下的烧伤创面图像，包含可见光、红外光、紫外光多个波段；针对每个光谱图像，利用生物组织的光学特性，分析烧伤区域在不同波段下的反射和吸收特征，标记潜在的烧伤区域；S1.2、设计自适应算法，基于不同光谱特征的反馈，动态调节成像设备包括曝光、光强的参数；增强烧伤区域的特征对比度；S1.3、根据增强后的光谱图像通过阈值分割或区域生长算法，初步划定烧伤区域的边界；S2、基于层次分解的烧伤组织图像分割：S2.1、将多光谱图像输入到分层处理模型中，基于不同波段或色彩信息对烧伤区域包括表皮、真皮的不同组织层次进行分解；S2.2、在每个分层结果上，使用包括纹理分析、边缘检测的特征提取算法分别提取各层次的细节特征，以区分不同深度的烧伤组织；S2.3、基于分层特征，采用卷积神经网络CNN架构，对每个层次的烧伤组织进行独立分割；将各层的分割结果进行合并，生成完整的烧伤创面区域分割图；S3、深度烧伤创面与正常皮肤交界处的边界分割：S3.1、在分割结果中，识别烧伤创面与正常皮肤的交界区域，提取该区域的边界特征，包括纹理差异、光学反射变化；S3.2、采用图割GraphCut或水平集LevelSet算法，对交界处进行局部边界优化；S4、融合烧伤深度与组织结构的分级分割：S4.1、结合光学相干断层扫描OCT或超声成像，获取烧伤创面的三维深度信息，形成初步的深度分布图；S4.2、设计深度学习模型，将烧伤区域分割结果与三维深度信息结合，建立烧伤分级模型；根据深度特征划分烧伤等级，包括表皮烧伤、真皮层烧伤；S5、基于时序特征的愈合进程分割追踪：S5.1、在烧伤愈合过程中，定期采集创面图像，构建愈合过程的时间序列图像数据；S5.2、分析连续时间点的图像分割结果，提取创面面积缩小、边界变化、愈合程度时序特征；S5.3、根据时序特征，动态优化分割模型；根据愈合进展调整分割参数。

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