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龙图腾网恭喜南京中新赛克科技有限责任公司;南京理工大学申请的专利基于威胁情报的编排脚本自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119005161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411489319.5，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权基于威胁情报的编排脚本自动生成方法是由顾欢欢;李千目设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于威胁情报的编排脚本自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明提出了基于威胁情报的编排脚本自动生成方法，属于网络安全技术领域，包括以下步骤：获取包括威胁指标和攻击技术信息的威胁情报数据；对所获取的威胁情报数据进行分析，提取关键特征信息；基于预定义的安全编排脚本模板库，选择与所提取的关键特征信息相匹配的脚本模板，脚本模板包括用于自动化安全响应的预设操作序列；将所提取的关键特征信息映射到所选择的脚本模板中的相应字段，生成针对特定威胁的定制化安全响应流程；根据生成的定制化安全响应流程，自动生成安全编排脚本，安全编排脚本用于协调和控制多个安全工具和系统。本发明通过集成威胁情报数据和预定义的响应模板，提高了安全响应的效率和准确性，从而增强了网络安全防护能力。

本发明授权基于威胁情报的编排脚本自动生成方法在权利要求书中公布了：1.基于威胁情报的编排脚本自动生成方法，其特征在于，包括：获取威胁情报数据，所述威胁情报数据包括威胁指标和攻击技术信息；对所获取的威胁情报数据进行分析，提取关键特征信息；包括：根据获取的威胁情报数据，利用贝叶斯网络，获得初步特征向量；具体包括：初始化贝叶斯网络结构，将威胁情报数据中的每个威胁指标和攻击技术信息作为网络的节点，得到初始网络结构；基于所述初始网络结构，通过数据预处理，将威胁情报数据转化为适用于贝叶斯网络分析的格式，得到预处理后的数据；使用动态概率分布函数，基于所述预处理后的数据，计算每个节点之间的初始条件概率，并用所述初始条件概率初始化贝叶斯网络的边权重，得到初始化的贝叶斯网络；对初始化的贝叶斯网络引入自适应学习率机制，根据新输入的数据实时调整贝叶斯网络的参数，得到自适应调整后的贝叶斯网络和更新后的条件概率；基于所述自适应调整后的贝叶斯网络以及更新后的条件概率，对威胁情报数据进行初步分类和特征提取，生成初步特征向量；将初步特征向量作为初始种群的个体，利用遗传算法，获得优化后的特征向量；并将优化后的特征向量作为关键特征信息；基于预定义的安全编排脚本模板库，选择与所提取的关键特征信息相匹配的脚本模板，所述脚本模板包括用于自动化安全响应的预设操作序列；将所提取的关键特征信息映射到所选择的脚本模板中的相应字段，生成针对特定威胁的定制化安全响应流程；根据生成的定制化安全响应流程，自动生成安全编排脚本，所述安全编排脚本用于协调和控制多个安全工具和系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京中新赛克科技有限责任公司;南京理工大学，其通讯地址为：210000 江苏省南京市雨花台区宁双路19号2幢1501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。