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龙图腾网恭喜深检集团(东莞)质量技术服务有限公司申请的专利一种基于人工智能的充电桩安全性检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119247004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411426619.9，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于人工智能的充电桩安全性检测方法是由孙学明;朱建华;陈显顾;朱智勇;班小鹏;曹建彪设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的充电桩安全性检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能的充电桩安全性检测方法，包括：根据高压介电测试和局部放电检测的结果，采用支持向量机算法建立绝缘性能与环境参数之间的数学模型，通过模型预测充电桩在不同环境条件下的绝缘裕度；采用虚拟现实技术，将充电桩在不同环境条件下的绝缘性能测试结果进行可视化展示，根据绝缘裕度的高低，在虚拟场景中以不同颜色标识充电桩的绝缘状态；采用深度学习算法，对充电桩的局部放电信号进行特征提取和分类，判断局部放电的类型和严重程度，并根据分类结果优化充电桩的绝缘结构设计。

本发明授权一种基于人工智能的充电桩安全性检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的充电桩安全性检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据充电桩的使用场景，采用机器学习算法自动生成多种极端环境下的测试工况，获取包括高低温、湿热、盐雾、沙尘、振动中的至少一种的环境参数，并将其作为复合环境试验箱的控制参数；通过复合环境试验箱模拟充电桩在不同环境条件下的工作状态，在环境循环过程中，采用高压介电测试仪对充电桩的绝缘强度进行测试，通过局部放电检测仪检测绝缘缺陷引起的局部放电信号；根据高压介电测试和局部放电检测的结果，采用支持向量机算法建立绝缘性能与环境参数之间的数学模型，通过模型预测充电桩在不同环境条件下的绝缘裕度；其中，将不同环境条件下的环境参数输入到训练好的支持向量机模型中，得到对应的绝缘性能预测值；根据绝缘性能预测值和充电桩额定绝缘水平，计算在该环境条件下的绝缘裕度，即绝缘性能预测值与额定绝缘水平之间的差值；采用虚拟现实技术，根据绝缘裕度的高低，在虚拟场景中以不同颜色标识充电桩的绝缘状态；通过大数据分析技术，对充电桩在不同环境条件下的测试数据进行挖掘，获取影响充电桩绝缘性能的关键环境因素，并根据关键因素优化复合环境试验箱的控制策略；采用深度学习算法，对充电桩的局部放电信号进行特征提取和分类，判断局部放电的类型和严重程度，并根据分类结果优化充电桩的绝缘结构设计。

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